Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/195459 
Erscheinungsjahr: 
2018
Quellenangabe: 
[Journal:] Econometrics [ISSN:] 2225-1146 [Volume:] 6 [Issue:] 2 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2018 [Pages:] 1-24
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
To use the generalized beta distribution of the second kind (GB2) for the analysis of income and other positively skewed distributions, knowledge of estimation methods and the ability to compute quantities of interest from the estimated parameters are required. We review estimation methodology that has appeared in the literature, and summarize expressions for inequality, poverty, and pro-poor growth that can be used to compute these measures from GB2 parameter estimates. An application to data from China and Indonesia is provided.
Schlagwörter: 
inequality
poverty
pro-poor growth
GMM estimation
JEL: 
I32
O15
C13
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
1.52 MB





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