Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/193208 
Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 11914
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
In this article we overview nonparametric (spline and kernel) regression methods and illustrate how they may be used in labor economic applications. We focus our attention on issues commonly found in the labor literature such as how to account for endogeneity via instrumental variables in a nonparametric setting. We showcase these methods via data from the Current Population Survey.
Schlagwörter: 
endogeneity
kernel
labor
nonparametic
regression
spline
JEL: 
C14
C26
I24
J24
J31
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
527.64 kB





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