Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/191057 
Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
Ruhr Economic Papers No. 785
Verlag: 
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen
Zusammenfassung: 
We conduct a framed laboratory experiment to gain in-depth insights on factors that drive collective research and development efforts among firms located along the automotive value chain. In particular, we employ a public goods experiment and analyze the influence of sequential decision-making on the willingness to engage in cooperation and on economic welfare. By using a linear value chain setting with three suppliers and one OEM, we analyze vertical R&D cooperation. Our results reveal that contributions increase in situations with sequential decision-making and that sequential decisions increase the overall welfare, even in case of unequally distributed R&D budgets.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Wir verwenden ein ökonomisches Laborexperiment um Einblicke in Faktoren zu gewinnen, welche die gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette in der Automobilindustrie vorantreiben. Dabei setzen wir ein 'öffentliches Gut Experiment' ein und analysieren den Einfluss sequentieller Entscheidungen auf die Kooperationsbereitschaft sowie die Wohlfahrt. Hierfür modellieren wir eine lineare Wertschöpfungskette mit drei Lieferanten und einem OEM und analysieren vertikale F&E-Kooperationen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Beiträge zum gemeinsamen Forschungsprojekt bei sequentiellen Entscheidungen zunehmen und dass sequentielle Entscheidungen die Wohlfahrt erhöhen. Dies gilt auch bei ungleich verteilten F&E-Budgets.
Schlagwörter: 
public goods experiment
collective innovation
automobile industry
value chain
innovation barriers
sequential decision making
JEL: 
C92
D79
O31
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
ISBN: 
978-3-86788-913-1
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
560.99 kB





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