Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/182031
Authors: 
Behl, Peter
Dette, Holger
Frondel, Manuel
Vance, Colin
Year of Publication: 
2018
Series/Report no.: 
Ruhr Economic Papers 766
Abstract: 
In contrast to conventional model selection criteria, the Focused Information Criterion (FIC) allows for the purpose-specific choice of model specifications. This accommodates the idea that one kind of model might be highly appropriate for inferences on a particular focus parameter, but not for another. Using the FIC concept that is developed by BEHL, CLAESKENS, and DETTE (2014) for quantile regression analysis, and the estimation of the rebound effect in individual mobility behavior as an example, this paper provides for an empirical application of the FIC in the selection of quantile regression models.
Abstract (Translated): 
Im Gegensatz zu konventionellen Modellwahlkriterien erlaubt das Focused Information Criterion (FIC) die zweckgebundene Auswahl von Modellspezifikationen. Damit wird der Idee Rechnung getragen, dass ein Model höchst geeignet für die Schätzung eines bestimmten Fokusparameters sein kann, jedoch nicht für einen anderen Parameter. Dieser Artikel benutzt das FIC, das von Behl, Claeskens, und Dette (2014) für Quantilsregressionen entwickelt wurde und das Beispiel des Rebound-Effektes im Individualverkehr, um die Vorteilhaftigkeit des FIC bei der empirischen Modellwahl zu demonstrieren.
Subjects: 
information criteria
fuel efficiency
price elasticities
JEL: 
C3
D2
Persistent Identifier of the first edition: 
ISBN: 
978-3-86788-894-3
Document Type: 
Working Paper
Social Media Mentions:

Files in This Item:
File
Size
161.16 kB





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.