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Titel: 

Tests on asymmetry for ordered categorical variables

Dokument gelöscht auf Wunsch der Autor:in bzw. der Herausgeber:in.

Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
FAU Discussion Papers in Economics No. 03/2018
Verlag: 
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institute for Economics, Nürnberg
Zusammenfassung: 
Skewness is a well-established statistical concept for continuous and to a lesser extent for discrete quantitative statistical variables. However, for ordered categorical variables almost no literature concerning skewness exists, although this type of variables is common for behavioral, educational, and social sciences. Suitable measures of skewness for ordered categorical variables have to be invariant with respect to the group of strictly increasing, continuous transformations. Therefore, they have to depend on the corresponding maximal-invariants. Based on these maximal-invariants we propose a new class of skewness functionals, show that members of this class preserve a suitable ordering of skewness and derive the asymptotic distribution of the corresponding skewness statistic. Finally, we show the good power behavior of the corresponding skewness tests and illustrated these tests by applying real data examples.
Schlagwörter: 
Ordered Categorical Variables
Skewness Analysis
Skewness Ordering
Maximalinvariants
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Dokument gelöscht auf Wunsch der Autor:in bzw. der Herausgeber:in am: 9. November 2018


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