Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/173414 
Erscheinungsjahr: 
2017
Schriftenreihe/Nr.: 
Working Paper No. 254
Verlag: 
University of Zurich, Department of Economics, Zurich
Zusammenfassung: 
In many multiple testing problems, the individual null hypotheses (i) concern univariate parameters and (ii) are one-sided. In such problems, power gains can be obtained for bootstrap multiple testing procedures in scenarios where some of the parameters are "deep in the null" by making certain adjustments to the null distribution under which to resample. In this paper, we compare a Bonferroni adjustment that is based on finite-sample considerations with certain "asymptotic" adjustments previously suggested in the literature.
Schlagwörter: 
Bonferroni
multiple hypothesis testing
stepwise method
JEL: 
C12
C14
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
202 kB





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