Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/168366
Authors: 
Peters, Jan Cornelius
Year of Publication: 
2017
Series/Report no.: 
Thünen Working Paper 74
Abstract: 
We show for Germany that labor productivity as reflected in wage is, ceteris paribus, higher for workers who previously acquired work experience in rather urban labor markets with a large local workforce than in rather rural labor markets which are small in terms of regional employment. Our empirical analysis provides new evidence on the magnitude of these dynamic agglomeration gains by estimating the elasticity of wages with regard to the (cumulated) size of the local labor markets in which workers acquired experience. It shows that this elasticity increases with the level of individual experience to more than 0.06 implying that today's wage of a worker with 20 years of experience or more would be about four to five percent higher if the worker would have gained all his or her experience in local labor markets double the size of the labor markets in which he or she actually was working in the past. These identified dynamic agglomeration gains are supposed to be related to learning externalities. The analysis uses information on individual employment biographies and regional employment from 1975 onwards. The wage information refers to more than 300,000 entry wages of new employment relationships in Germany in the period 2005 to 2011. The depreciation of human capital is taken into account and that high-skilled workers presumably are the ones other workers learn the most from.
Abstract (Translated): 
Mit dieser Studie zeigen wir für Deutschland, dass der heutige Arbeitslohn einer Person, ein Indikator für die individuelle Arbeitsproduktivität, unabhängig davon, wo eine Person heute tätig ist, ceteris paribus signifikant höher ist, wenn die Person in der Vergangenheit Arbeitserfahrung in großen, also eher städtischen statt in kleinen, eher ländlichen Arbeitsmärkten gesammelt hat, wobei wir die Arbeitsmarktgröße anhand der Beschäftigtenzahl messen. Die vorliegende Arbeit liefert neue Erkenntnisse über die Größe dieser dynamischen Agglomerationsvorteile, die mutmaßlich auf Lernexternalitäten in großen Arbeitsmärkten zurückzuführen sind. Es wird die Elastizität individueller Löhne hinsichtlich der (kumulierten) Größe der regionalen Arbeitsmärke geschätzt, in denen zuvor Arbeitserfahrung gesammelt wurde. Ein zentrales Ergebnis ist, dass diese Elastizität im Erwerbsverlauf mit der Dauer vorheriger Beschäftigungszeiten bis zu einem Niveau von über 0,06 ansteigt. Folglich wäre der individuelle Lohn einer Arbeitskraft mit 20 Jahren Arbeitserfahrung oder mehr heute um vier bis fünf Prozent höher, hätte die Person die Arbeitserfahrung in regionalen Arbeitsmärkten gesammelt, die doppelt so groß hinsichtlich lokaler Beschäftigung gewesen wären wie die Arbeitsmärkte, in denen die Person tatsächlich gearbeitet hat. Die Analyse beruht auf Informationen zu individuellen Arbeitsmarktbiografien und regionaler Beschäftigung in Deutschland ab 1975. Die Lohninformation bezieht sich auf Löhne, die zu Beginn von mehr als 300.000 im Zeitraum 2005 bis 2011 begonnenen neuen Beschäftigungsverhätnissen in Deutschland gezahlt wurden. Es wird berücksichtigt, dass erworbene Kenntnisse und Fähigkeiten im Zeitverlauf anWert verlieren und dass Arbeitskräfte mutmaßlich insbesondere von hochqualifizierten Personen lernen.
Subjects: 
Dynamic agglomeration economies
Human capital externalities
Learning
Regional disparities
Dynamische Agglomerationsvorteile
Humankapitalexternalitäten
Lernen
Regionale Disparitäten
JEL: 
R10
R23
J31
Persistent Identifier of the first edition: 
Document Type: 
Working Paper

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