Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/150917 
Erscheinungsjahr: 
2011
Schriftenreihe/Nr.: 
SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research No. 372
Verlag: 
Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Berlin
Zusammenfassung: 
Rating variables indicate the extent to which a quality is present, or absent, in a unit of observation. In this paper, we discuss a class of non-linear regression models for rating dependent variables and their estimation by parametric and semiparametric methods. An application to life satisfaction illustrates the main differences between the Rating Scale Model and ordinary least squares.
Schlagwörter: 
rating variables
non-linear least squares
quasi-maximum likelihood
semiparametric least squares
subjective well-being
JEL: 
C21
I0
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
701.03 kB





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