Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: http://hdl.handle.net/10419/149046
Autoren: 
Kimms, Alf
Datum: 
1996
Schriftenreihe/Nr.: 
Manuskripte aus den Instituten für Betriebswirtschaftslehre der Universität Kiel No. 415
Zusammenfassung: 
This contribution introduces a mixed-integer programming formulation for the multi-level, multi-machine proportional lot sizing and scheduling problem. It also presents a genetic algorithm to solve that problem. The efficiency of that algorithm is due to an encoding of solutions which uses a two-dimensional matrix representation with non-binary entries rather than a simple bitstring. A computational study reveals that the proposed procedura works amazingly fast and competes with a tabu search approach that has recently been published.
Schlagwörter: 
Multi-level lot sizing
scheduling
genetic algorithms
PLSP
Dokumentart: 
Working Paper
Dokumentversion: 
Digitized Version

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