Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/149034 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
1996
Schriftenreihe/Nr.: 
Manuskripte aus den Instituten für Betriebswirtschaftslehre der Universität Kiel No. 402
Verlag: 
Universität Kiel, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Kiel
Zusammenfassung: 
Bei der Analyse betriebswirtschaftlicher Probleme stößt man häufig auf dichotome Fragestellungen, bei denen herkömmliche statistische Untersuchungsverfahren nicht angewendet werden können. Statt der sonst üblichen Zwei-Gruppen-Diskriminanzanalyse wird in jüngster Zeit zunehmend die Logistische Regression eingesetzt, die im vorliegenden Beitrag anhand einer empirischen Applikation vorgestellt wird. Neben der Darstellung des Modells der Logistischen Regression wird gezeigt, wie die Koeffizienten einzelner Variablen auf Signifikanz geprüft und inhaltlich interpretiert werden können. Aufgrund der geringen Anforderungen an das zu analysierende Datenmaterial, der asymptotischen Test-Statistiken und der Robustheit der Logistischen Regression bietet dieses Verfahren gegenüber herkömmlichen Methoden zwar nennenswerte Vorzüge, sollte aber stets auf seine inhaltliche Anwendbarkeit überprüft werden.
Dokumentart: 
Working Paper
Dokumentversion: 
Digitized Version

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