Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/141447 
Erscheinungsjahr: 
2012
Quellenangabe: 
[Journal:] Applied Economics Letters [ISSN:] 1466-4291 [Volume:] 19 [Issue:] 7 [Publisher:] Routledge [Place:] Abingdon [Year:] 2012 [Pages:] 683-687
Verlag: 
Routledge, Abingdon
Zusammenfassung: 
This study introduces a monthly coincident indicator for consumption in Germany based on Google Trends data on web search activity. In real-time nowcasting experiments the indicator outperforms common survey-based indicators in predicting consumption. Unlike those indicators, it provides predictive information beyond that already captured in other macroeconomic variables.
Schlagwörter: 
Google Trends
consumption
forecasting
coincident indicator
JEL: 
C53
E21
E27
DOI der veröffentlichten Version: 
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
Accepted Manuscript (Postprint)

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