Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/127636
Authors: 
Alejo, Javier
Gabrielli, María Florencia
Escudero, Walter Sosa
Year of Publication: 
2011
Series/Report no.: 
Documento de Trabajo 125
Abstract: 
We use recent unconditional quantile regression methods (UQR) to study the distributive effects of education in Argentina. Standard methods usually focus on mean effects, or explore distributive effects by either making stringent modeling assumptions, and/or through counterfactual decompositions that require several temporal observations. An empirical case shows the exibility and usefulness of UQR methods. Our application for the case of Argentina shows that education contributed positively to increased inequality in Argentina, mostly due to the effect of strongly heterogeneous effects of education on earnings. -- unconditional quantile regression ; income inequality ; education ; Argentina
Abstract (Translated): 
En este trabajo utilizamos los más recientes métodos de regresión no condicionada por cuantiles (RNCQ) para estudiar los efectos distributivos de la educación en Argentina. Los métodos estándar se centran, por lo general, en efectos promedio o estudian los efectos distributivos ya sea haciendo uso de suposiciones estrictas al modelar y/o a través de descomposiciones contrafácticas que requieren varias observaciones temporales. La aplicación empírica en este trabajo muestra la flexibilidad y utilidad de los métodos de RNCQ. Nuestra aplicación para el caso de Argentina sugiere que la educación ha contribuido positivamente al aumento de la desigualdad, debido principalmente a efectos fuertemente heterogéneos de la educación sobre los ingresos.
Subjects: 
unconditional quantile regression
income inequality
education
Argentina
JEL: 
C21
I24
I31
D3
Document Type: 
Working Paper

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