Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: http://hdl.handle.net/10419/109027
Erscheinungsjahr: 
2015
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Papers No. 172
Verlag: 
Georg-August-Universität Göttingen, Courant Research Centre - Poverty, Equity and Growth (CRC-PEG), Göttingen
Zusammenfassung: 
This paper reviews various treatments of non-metric variables in Partial Least Squares (PLS) and Principal Component Analysis (PCA) algorithms. The performance of different treatments is compared in the extensive simulation study under several typical data generating processes and recommendations are made. An application of PLS and PCA algorithms with non-metric variables to the generation of a wealth index is considered.
Schlagwörter: 
Principal Component Analysis
PCA
Partial Least Squares
PLS
non-metric variables
simulation
wealth index
JEL: 
C15
C43
R20
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
567.77 kB





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