Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/106186 
Erscheinungsjahr: 
2014
Schriftenreihe/Nr.: 
SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research No. 714
Verlag: 
Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Berlin
Zusammenfassung: 
The central limit theorem says that, provided an estimator fulfills certain weak conditions, then, for reasonable sample sizes, the sampling distribution of the estimator converges to normality. We propose a procedure to find out what a "reasonably large sample size" is. The procedure is based on the properties of Gini's mean difference decomposition. We show the results of implementations of the procedure from simulated datasets and data from the German Socio-economic Panel.
Schlagwörter: 
central limit theorem
Gini's mean difference composition
JEL: 
C1
C4
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
222.98 kB





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