https://hdl.handle.net/10419/257 Wed, 23 Sep 2026 06:14:33 GMT 2026-09-23T06:14:33Z https://hdl.handle.net/10419/324293 Title: Zukunft sichern: Nachwuchskräfte finden, binden und entwickeln in kleinen und mittelständischen Steuerberatungskanzleien. Tagungsband zur Steuerfachtagung am 30.10.2024 Editors: Jurowsky, Rainer; Grathwohl, Dirk Abstract: Der Tagungsband umfasst die Beiträge des Steuersymposiums "Zukunft sichern: Nachwuchskräfte finden, binden und entwickeln in kleinen und mittelständischen Steuerberatungskanzleien", das am 30. Oktober 2024 vom Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Düsseldorf gemeinsam mit dem Steuerberaterverband Düsseldorf e.V. ausgerichtet wurde. Ausgehend von der demografischen Entwicklung des Berufsstands werden aktuelle Initiativen der Berufsverbände zur Nachwuchsgewinnung beleuchtet, die besonderen Herausforderungen kleiner und mittelständischer Kanzleien und mögliche Lösungsansätze dargestellt. Ergänzt wird dies um Einblicke in die empirischen Ergebnisse einer Befragung von Studierenden mit Steuerschwerpunkt. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10419/324293 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10419/306534 Title: Proaktives Kundenbindungsmanagement im Werbeartikelhandel: Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Kundenabwanderungen Authors: Schemm, Jan; Schwarz, Christian; Strickrodt, Marc Abstract: Die Arbeit entwickelt systematisch ein Machine-Learning-Modell zur Prognose von Kundenabwanderungen im Werbeartikelhandel. Im Fokus steht die WER GmbH, ein mittelständischer Werbeartikelhändler, der jährlich signifikante Umsatzverluste durch Kundenabwanderung in der Streckenabwicklung verzeichnet und diese durch effektive Bindungsmaßnahmen reduzieren möchte. Die Ausgangsbasis für ein proaktives Kundenbindungsmanagement bildet ein Modell zur Identifikation abwanderungsgefährdeter Kunden. Das in einem Vergleich von insgesamt 15 Verfahren ausgewählte heterogene Machine-Learning-Ensemble nutzt eine Vielzahl transaktions-, leistungs-, kunden- und interaktionsbezogener Merkmale und liefert signifikant bessere Abwanderungsprognosen als einfachere Vergleichsverfahren. Zusätzlich zur inhaltlichen Interpretation des Modells und der relevantesten Merkmale beschreibt die Arbeit die praktische Integration in den Geschäftsablauf des Unternehmens. Sie liefert damit eine empirische Fallstudie zur Entwicklung eines Abwanderungsprognosemodells in nicht-vertraglichen B2B-Kundenbeziehungen und demonstriert die Leistungsfähigkeit datengetriebener Verfahren des maschinellen Lernens in der praktischen Anwendung. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10419/306534 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10419/312891 Title: Veränderung der Marketing-Berufsbilder durch KI: Nachwuchswissenschaftliche Impulse Editors: Khabyuk, Olexiy Abstract: Der Sammelband präsentiert die Ergebnisse studentischer Arbeiten aus dem Modul "Multimediamanagement" im Master-Studiengang "Kommunikations-, Multimedia- und Marktmanagement". Im Fokus steht die Untersuchung des Status Quo sowie der Auswirkungen generativer KI auf zentrale Berufsbilder im Marketing, wie Social Media Manager, E-Mail-Marketing-Manager, Projektmanager im Marketing und PR-Manager. Basierend auf Inhaltsanalysen von Stellenanzeigen und Interviews mit Praktikern werden aktuelle Anforderungen und Entwicklungen aufgezeigt. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass KI alle untersuchten Berufsfelder beeinflusst, jedoch in unterschiedlichem Ausmaß: Während Tätigkeiten wie Social Media und E-Mail-Marketing bereits stark durch KI-Tools geprägt werden, zeigen sich im Projekt- und PR-Management bislang weniger umfassende Veränderungen. Der Sammelband bietet nicht nur wissenschaftlich fundierte Einblicke, sondern auch wertvolle Impulse für die Weiterentwicklung der Marketingbranche. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10419/312891 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10419/278418 Title: New Work - Next Learning: Tagungsband zum Themennachmittag Editors: Diedrich, Andreas; Lehmann, Christina Abstract: Der Tagungsband umfasst sämtliche Beiträge des Themennachmittags 'New Work - Next Learning', der am 22. November 2022 am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Düsseldorf stattgefunden hat. Ausgehend von der Fragestellung, welche Mitarbeiter und Führungsnachwuchskräfte Unternehmen zur erfolgreichen Bewältigung des digitalen Wandels benötigen und welche Erwartungen Studierende an zukünftige Arbeitsstrukturen und -prozesse haben, wurde auch kritisch diskutiert, welche Chancen und Risiken hierbei aus der Digitalisierung der Hochschule resultieren und was dies für zukünftige Forschungs-, Lehr- und Verwaltungsprozesse an Hochschulen bedeutet. Dazu haben unterschiedliche Referenten das Tagungsthema aus Sicht von Wirtschaftspraxis und Hochschule beleuchtetet und wichtige Impulse zu den Potenzialen der Digitalisierung in der Hochschul- und Weiterbildung, zur Bedeutung von selbstbestimmtem und eigenverantwortlichem Lernen, innovativen Lehr- und Lernkonzepten sowie einem veränderten Rollenverständnis beigetragen. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10419/278418 2023-01-01T00:00:00Z