<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://hdl.handle.net/10419/27754">
    <title>EconStor Collection:</title>
    <link>https://hdl.handle.net/10419/27754</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10419/98252" />
        <rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10419/101949" />
        <rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10419/104599" />
        <rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10419/90157" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-29T23:42:28Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/10419/98252">
    <title>The geography of stock exchanges in Imperial Germany</title>
    <link>https://hdl.handle.net/10419/98252</link>
    <description>Title: The geography of stock exchanges in Imperial Germany
Authors: Burhop, Carsten; Lehmann-Hasemeyer, Sibylle H.
Abstract: 23 Stock Exchanges were in operation in Germany in 1913. We provide new data about the number of listed firms, their market value, and the number of IPOs between 1897 and 1913 for all exchanges. We assess reasons why a firm opts to be listed at a certain exchange. Large firms tend to be listed and tend to go public at the Berlin Stock Exchange, while the regional stock exchanges were important hosts for small and medium-sized firms. Borders and distance affect listing decisions, suggesting that a patriotic home bias and asymmetric information between issuer and investors affected listing decisions.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/10419/101949">
    <title>Varieties of knowledge-based bioeconomies</title>
    <link>https://hdl.handle.net/10419/101949</link>
    <description>Title: Varieties of knowledge-based bioeconomies
Authors: Urmetzer, Sophie; Pyka, Andreas
Abstract: Governments around the world seek for strategies to overcome the reliance on fossil resources and provide solutions for the most challenging contemporary global issues: food shortage, depletion of natural resources, environmental degradation and climate change. A very recent and widely diffused proposition is to transform economic systems into bio-based economies, which are based on new ways of intelligent and efficient use of biological resources and processes. If taken seriously, such endeavour calls for the creation and diffusion of new knowledge as basis for innovation and behavioural change on various levels and therefore often is referred to as knowledge-based bioeconomy. In the current debate, the requirement for innovation is mostly seen in the advance of the biotechnology sector. However, in order to fulfil the requirement of sustainability, which implicitly is connected with the bio-based economy, the transformation towards a bioeconomy requires a fundamental socio-economic transition and must comprise changes in technology as well as in markets, user practices, policy, culture and institutions. To illustrate a nation's capability for this transition, we refer to the concept of national innovation systems in its broad approach. With the help of an indicator-based multivariate analysis we detect similarities and dissimilarities of different national systems within the European Union as basis for a transition towards a knowledge-based bioeconomy. The analysis allows to compare the different strategies and to identify bottlenecks as well as success factors and promising approaches in order to design policy instruments to foster this imperative transformation.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/10419/104599">
    <title>Non-financial hurdles for human capital accumulation: Landownership in Korea under Japanese rule</title>
    <link>https://hdl.handle.net/10419/104599</link>
    <description>Title: Non-financial hurdles for human capital accumulation: Landownership in Korea under Japanese rule
Authors: Jun, Bogang; Kim, Tai-Yoo
Abstract: This paper suggests that inequality in landownership is a non-financial hurdle for human capital accumulation. It is the first to present evidence that inequality in landownership had an adverse effect on the level of public education in the Korean colonial period. Using a fixed effects model, the present research exploits variations in inequality in land concentration across regions in Korea and accounts for the unobserved heterogeneity across these regions. The analysis establishes a highly significant adverse effect of land inequality on education in the Korean colonial period.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/10419/90157">
    <title>Intelligente (Software-)Agenten: Eine neue Herausforderung für die Gesellschaft und unser Rechtssystem?</title>
    <link>https://hdl.handle.net/10419/90157</link>
    <description>Title: Intelligente (Software-)Agenten: Eine neue Herausforderung für die Gesellschaft und unser Rechtssystem?
Authors: Kirn, Stefan; Müller-Hengstenberg, Claus D.
Abstract: Digitale Technologien nehmen dem Menschen zunehmend Arbeit ab und treffen heute schon in vielen Bereichen Entscheidungen ohne menschliche Mitwirkung. In den Medien wird über selbst handelnde Roboter und selbstfahrende Auto berichtet. Softwareagenten erarbeiten heute schon ohne  menschliche Mitwirkung Marktanalysen, optimieren Portfolios von Handelswaren, Kreditrisiken, die  günstigsten Transaktionen im Währungshandel usw. Bei diesen Systemen handelte es sich bisher um Softwaresysteme, die eindeutig definierte Verhaltenseigenschaften besitzen. In jüngerer Zeit entstehen jedoch immer häufiger Systeme, die ihre Funktionalität dynamisch, also erst durch Interaktion, bspw. im Internet, zwischen ihren Teilsystemen entfalten. Dabei steht aufgrund der generellen Offenheit des Internet im Allgemeinen nicht vorneherein fest, wann diese Interaktionen stattfinden, welche anderen Systeme die Interaktionspartner sind, und v.a., welche technischen Eigenschaften diese Systeme aufweisen, wer sie entwickelt hat, wem sie gehören und wer sie in den Verkehr gebracht hat. Bei Einsatz derartiger Systeme, der Informatikterminologie folgend im Weiteren als Softwareagenten (kurz: Agenten) bezeichnet, können Interaktionsketten entstehen, die sich dem Nutzer, aber auch dem Betroffenen, in ihrer Gesamtheit wie ein vollständiges Softwaresystem darstellen. Im Gegensatz zu konventioneller Software besitzen diese jedoch eine nicht eindeutig vorherzusehende Individualität in ihrer konkreten Zusammensetzung und ihrem Verhalten. Zusätzlich weisen sie eine grundsätzliche Instabilität in ihrer Zusammensetzung und damit in ihrer Funktionalität auf. So wird ihr Verhalten nur bedingt von den expliziten Entwurfsentscheidungen der Entwickler der einzelnen Agenten bestimmt: im Zusammenwirken mehrerer Agenten tritt das Phänomen der Emergenz hinzu. Tritt der Mensch damit zunehmend seine Verantwortung für notwendige Entscheidungen in seinem gesellschaftlichen Umfeld an Agenten ab? Ersetzt der Agent den Menschen in den gesellschaftlichen Entscheidungsprozessen? Welche Bedeutung hat der Mensch zukünftig in einer solchen digitalen Welt? Wer trägt das Risiko, wenn, wie am 6. Mai 2010, ein Flash-Crash ein gewaltiger Kursverlust des Dow Jones an der Börse an New York dadurch verursachte wurde, dass sich die Algorithmen der Wall Street, die die Händlersysteme beherrschen, sich für einige Zeit unkontrolliert und unverständlich verhielten und einen Milliardenverlust bewirkten? Stimmt die Behauptung des Autors Schirrmacher, dass heute niemand mehr beantworten kann, was die Algorithmen in den Finanzmärkten wirklich tun? Werden die Handlungen und Entscheidungen von Menschen zunehmend von dem 'Wissen' und Entscheidungen von IT-Systemen abhängig, oder gar durch diese ersetzt? Die technischen Hintergründe und rechtlichen Implikationen sollen in diesem Beitrag aufgezeigt werden. [...]</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

