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  <title>EconStor Collection:</title>
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  <id>https://hdl.handle.net/10419/55678</id>
  <updated>2026-05-02T15:43:26Z</updated>
  <dc:date>2026-05-02T15:43:26Z</dc:date>
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    <title>Der Einfluss genossenschaftlicher Anbieterstrukturen auf Wohnungspreise und Qualität: Ergebnisse einer empirischen Analyse</title>
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      <name>Baumann, Kilian</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/281772</id>
    <updated>2024-02-02T02:31:33Z</updated>
    <published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Der Einfluss genossenschaftlicher Anbieterstrukturen auf Wohnungspreise und Qualität: Ergebnisse einer empirischen Analyse
Authors: Baumann, Kilian
Abstract: Wohnungsgenossenschaften haben gegenüber anderen Anbietern den Vorteil, dass die besondere Rolle ihrer Mitglieder die simultane Berücksichtigung von Bewohner- und Eigentümerinteressen ermöglicht. Da eine Priorisierung der Leistungserbringung (unmittelbarer MemberValue) gegenüber dem mittelbaren MemberValue (v.a. (Dividende)) wahrscheinlich ist, kann von der genossenschaftlichen Governance ein preisdämpfender Effekt für Wohnungen von vergleichbarer Qualität ausgehen. Im Rahmen einer hedonischen Preisanalyse wird gezeigt, dass von Wohnungsgenossenschaften tatsächlich ein direkt preisdämpfender Effekt ausgeht, der stärker als bei allen anderen Vermietergruppen ist. Ferner wird mit einem Wahrscheinlichkeitsmodell gezeigt, dass genossenschaftliche Wohnungen nur eine geringfügig einfachere Qualität aufweisen als gewerbliche Wohnungen, was vor allem mit peripheren Lagen und der Wohnungsausstattung zusammenhängt. Um den preisdämpfenden Effekt bestmöglich nutzen zu können ist es wichtig, dass sowohl politische Entscheidungsträger als auch die Mitglieder von Genossenschaften sich den Besonderheiten ihrer Governance bewusst sind.</summary>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Der Einfluss von Anbieterstrukturen auf Mietwohnungspreise: Theoretische Überlegungen und empirischer Ansatz</title>
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    <author>
      <name>Baumann, Kilian</name>
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    <updated>2023-12-19T02:41:06Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Der Einfluss von Anbieterstrukturen auf Mietwohnungspreise: Theoretische Überlegungen und empirischer Ansatz
Authors: Baumann, Kilian
Abstract: Während in der ökonomischen Literatur Immobilienpreise hauptsächlich mit Ausstattungsmerkmalen erklärt werden, wird die Frage nach dem Einfluss der Anbieterform erstaunlich selten gestellt. Dies ist umso bemerkenswerter, da Anbietereinflüsse in öffentlichen Debatten, z.B. über die Enteignung großer Wohnungskonzerne, eine große Bedeutung haben. Dieses Arbeitspapier untersucht daher den Einfluss von Anbieterstrukturen auf Mietwohnungspreise. Dazu werden zunächst theoretische Überlegungen angestellt, inwiefern bestimmte Anbieterformen preisdämpfende oder -erhöhende Wirkungen haben könnten. Anschließend wird unter Verwendung von Empirica-Angebotsdaten gezeigt, dass Wohnungsgenossenschaften, staatliche und gemeinnützige Vermieter unter vergleichbaren Qualitäts- und Lagemerkmalen ihre Wohnungen zu niedrigeren Mieten anbieten als gewerbliche Wohnungsunternehmen. Letztere weisen hingegen keine großen Preisunterschiede zu privaten Vermietern auf.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Das Management von Kundendaten in Verbundgruppen Forschungsaufbau und finale Ergebnisse</title>
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      <name>Schupp, Robin Philip</name>
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    <updated>2023-12-17T02:41:16Z</updated>
    <published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Das Management von Kundendaten in Verbundgruppen Forschungsaufbau und finale Ergebnisse
Authors: Schupp, Robin Philip
Abstract: Die Verteilung von Daten und Informationen nimmt innerhalb der Verbundgruppen eine tragende Rolle ein und ist daher bereits seit Jahren ein wichtiger Gegenstand der empirischen Kooperationsforschung. Durch eine branchenübergreifend zu beobachtende, stetig wachsende Absatzmarktorientierung bedingt, bilden hierbei im Speziellen Kundendaten einen zunehmend relevanten Faktor. Jedoch erweist sich ein adäquates Management ebenjener vor allem für mittelständische Unternehmen aus vielfältigen Gründen als herausfordernd. Mit seiner Digitalisierungsagenda "Mission Mittelstand 2025"greift DER MITTELSTANDSVERBUND - ZGV E.V. diese Thematik auf, indem er für eine engere Vernetzung der Verbundgruppenakteure in diesem Bereich appelliert. Bisherige Umsetzungsmöglichkeiten sowie auch die Erfolgswirksamkeit eines so dargelegten Daten-Netzwerkbetriebs sind bisher jedoch lediglich grob skizziert. Dieses Arbeitspapier fasst die Herangehensweise sowie wichtige, finale Ergebnisse einer umfassenden empirischen Untersuchung zusammen, welche diese Forschungslücke schließt.</summary>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Kooperatives Management von Kundendaten in Verbundgruppen: Auszüge einer empirischen Analyse</title>
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      <name>Schupp, Robin Philip</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/225535</id>
    <updated>2023-11-22T02:13:25Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Kooperatives Management von Kundendaten in Verbundgruppen: Auszüge einer empirischen Analyse
Authors: Schupp, Robin Philip
Abstract: Kundendaten und deren Verarbeitung stellen für  Unternehmen nahezu aller Branchen und Größenklassen einen zunehmend wettbewerbskritischen, jedoch gleichzeitig herausfordernden Faktor dar. Unter dem Konzept eines Daten-Netzwerkbetriebs adressiert Der Mittelstandsverbund - ZGV e.V. die Problematik und appelliert in diesem Zusammenhang  für eine intensivere, kooperative Vernetzung innerhalb der ihm angeschlossenen  Verbundgruppen. Das vorliegende Arbeitspapier zeigt auf, welche konkreten  Umsetzungsmöglichkeiten innerhalb der einzelnen Verbünde hierzu bisher bestehen und inwiefern diese von internen und externen Kontextfaktoren abhängen. Der zugrundeliegende Datensatz entstammt einer zwischen November 2019 und Januar 2020 durchgeführten Primärerhebung unter Verbundgruppenzentralen. Die Regressionsergebnisse, welche auf Grundlage eines multiplen Logit-Modells erzielt wurden, lassen sich in Abhängigkeit der jeweiligen kooperativen Zusammenarbeit zwischen den Akteuren interpretieren. Während im Hinblick auf den eigentlichen Analyseprozess der Daten vor allem das Commitment der Mitglieder sowie die Intensität des Kundenanspruchs entscheidende Faktoren sind, resultiert das Ausmaß einer rein beratenden Unterstützung vorrangig in Abhängigkeit von der Mitgliederheterogenität sowie vom Vertrauensgrad innerhalb der Verbundgruppen.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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