<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>EconStor Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://hdl.handle.net/10419/40025" />
  <subtitle />
  <id>https://hdl.handle.net/10419/40025</id>
  <updated>2026-04-28T14:09:24Z</updated>
  <dc:date>2026-04-28T14:09:24Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Ten years Data Observer - A service for empirical researchers in economics</title>
    <link rel="alternate" href="https://hdl.handle.net/10419/338909" />
    <author>
      <name>Wagner, Joachim</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/10419/338909</id>
    <updated>2026-03-28T05:42:17Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Ten years Data Observer - A service for empirical researchers in economics
Authors: Wagner, Joachim
Abstract: Since 2016 the Journal of Economics and Statistics publishes the Data Observer section with descriptions of data that can be used in empirical research in economics (and in the social sciences in general), This note gives a short overview of the contributions published in the first ten years.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Eine Community-Datentreuhand für die gemeinsame Nutzung sensibler Daten in der Kommunikationswissenschaft</title>
    <link rel="alternate" href="https://hdl.handle.net/10419/322003" />
    <author>
      <name>Jungmann, Nils</name>
    </author>
    <author>
      <name>Siegers, Pascal</name>
    </author>
    <author>
      <name>Rau, Jan Philipp</name>
    </author>
    <author>
      <name>Fürneisen, Moritz</name>
    </author>
    <author>
      <name>Wiedemann, Gregor</name>
    </author>
    <author>
      <name>Schulze, Heidi</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/10419/322003</id>
    <updated>2025-07-26T04:48:08Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Eine Community-Datentreuhand für die gemeinsame Nutzung sensibler Daten in der Kommunikationswissenschaft
Authors: Jungmann, Nils; Siegers, Pascal; Rau, Jan Philipp; Fürneisen, Moritz; Wiedemann, Gregor; Schulze, Heidi
Abstract: Dieser Beitrag diskutiert das Konzept einer Community-Datentreuhand (CDT), das entwickelt wurde, um eine gemeinsame Erstellung und Nutzung sensitiver Daten in der Erforschung rechtsextremer Onlinekommunikation zu erleichtern. Die Besonderheit dieses Datentreuhandmodells ist, dass die Treuhand nicht zwischen einem Datengeber (als Monopolist) und Datennutzenden vermittelt, sondern die Nutzenden selbst in die Erstellung und Pflege des Datenbestandes eingebunden sind. Nützlich ist eine Community-Datentreuhand, wenn die Zusammenführung fragmentierter Datenbestände den wissenschaftlichen Wert der Daten erhöht. Wir zeigen am Beispiel der Forschung zur rechtsextremen Onlinekommunikation, wie eine Community-Datentreuhand aufgebaut sein kann, um die gemeinsame Datennutzung zu ermöglichen und die Datenqualität zu optimieren. Zentraler Baustein akteursbasierter Ansätze in der politischen Onlinekommunikationsforschung sind Accountlisten einschlägiger Akteure und Netzwerke, die als Grundlage für automatisierte Datenerhebungen auf verschiedenen Online-Plattformen und Messengerdiensten genutzt werden. Die Erstellung dieser Listen ist sehr aufwändig. Durch die gemeinsame Nutzung dieser Listen können Forschende den Arbeitsaufwand erheblich verringern und die Qualität ihrer Daten verbessern. Allerdings ist das Teilen von Daten in sensiblen Bereichen aufgrund rechtlicher Unsicherheiten und begrenzter Anreize für einzelne Forschende nach wie vor die Ausnahme. Die CDT bietet Lösungen für diese Probleme an, indem sie eine Forschungsinfrastruktur einrichtet, die Accountlisten als gemeinschaftliche Ressource verwaltet, die von der Forschungsgemeinschaft nach selbst festgelegten Regeln genutzt werden können. Die Datentreuhand fußt auf dem Prinzip der Reziprozität, das heißt, Forschende, die für eigene Forschungsprojekte auf die Listen zugreifen, müssen Datenprüfungen und ggf. Aktualisierungen vornehmen, wobei eine Online-Datenbank diesen Austausch und die gemeinsame Datenpflege technisch unterstützt. Dazu implementiert die CDT technische und organisatorische Maßnahmen für den Datenschutz und Datensicherheit und bietet eine Struktur, die (1) die gemeinsame Nutzung von Daten fördert, (2) Vertrauen und Rechtssicherheit schafft, (3) die Datenqualität verbessert und (4) die Sicherheit der Forschenden erhöht.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Für einen besseren Datenzugang im Bereich Bildungsdaten: Stellungnahme aus dem Verein für Socialpolitik</title>
    <link rel="alternate" href="https://hdl.handle.net/10419/283928" />
    <author>
      <name>Hertweck, Friederike</name>
    </author>
    <author>
      <name>Isphording, Ingo Eduard</name>
    </author>
    <author>
      <name>Matthewes, Sönke Hendrik</name>
    </author>
    <author>
      <name>Schneider, Kerstin</name>
    </author>
    <author>
      <name>Spieß, C. Katharina</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/10419/283928</id>
    <updated>2024-03-01T02:23:45Z</updated>
    <published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Für einen besseren Datenzugang im Bereich Bildungsdaten: Stellungnahme aus dem Verein für Socialpolitik
Authors: Hertweck, Friederike; Isphording, Ingo Eduard; Matthewes, Sönke Hendrik; Schneider, Kerstin; Spieß, C. Katharina
Abstract: Die Stellungnahme der Arbeitsgruppe "Bildungsdaten" zeigt die gravierenden Datenmängel im Bereich der Verfügbarkeit und Verknüpfbarkeit von Bildungsdaten in Deutschland auf. Sie fordert die Umsetzung eines Bildungsverlaufsregisters über alle Stufen formaler Bildung sowie den regelhaften Zugang der Forschung zu diesen Daten. International würde Deutschland mit einem derartig verknüpfbaren Bildungsverlaufsregister an die Standards anderer europäischer Staaten aufschließen.</summary>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Für einen besseren Datenzugang im Bereich Makroökonomic</title>
    <link rel="alternate" href="https://hdl.handle.net/10419/283929" />
    <author>
      <name>Bachmann, Ruediger</name>
    </author>
    <author>
      <name>Balleer, Almut</name>
    </author>
    <author>
      <name>Enders, Zeno</name>
    </author>
    <author>
      <name>Garnadt, Niklas</name>
    </author>
    <author>
      <name>Stüber, Heiko</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/10419/283929</id>
    <updated>2024-03-01T02:06:26Z</updated>
    <published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Für einen besseren Datenzugang im Bereich Makroökonomic
Authors: Bachmann, Ruediger; Balleer, Almut; Enders, Zeno; Garnadt, Niklas; Stüber, Heiko
Abstract: Die verlinkte Stellungnahme stellt heraus, welche Probleme beim Datenzugang aus makroökonomischer Perspektive bestehen. Hierzu zählt neben der verbesserungswürdigen Datenverfügbarkeit insbesondere die fehlende Möglichkeit der Datenverknüpfung. Lösungsansätze - beispielsweise die Ansiedelung eines Dateninstituts bei Destatis zur Verbesserung der Datenverknüpfbarkeit oder die Bereitstellung von öffentlich verfügbaren, tief aggregierten Daten - werden aufgezeigt. Hierbei wird auch die notwendige Verbesserung der rechtlichen Rahmenbedingungen herausgestellt.</summary>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

