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  <title>EconStor Collection:</title>
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  <id>https://hdl.handle.net/10419/28451</id>
  <updated>2026-04-22T16:59:15Z</updated>
  <dc:date>2026-04-22T16:59:15Z</dc:date>
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    <title>(r)Evolution 4.0: Auf den Spuren des rückläufigen I4.0-Fortschritts. Erste Analysen aus dem ISI-Industriepanel</title>
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      <name>Lerch, Christian</name>
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      <name>Jäger, Angela</name>
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      <name>Horvat, Djerdj</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/308841</id>
    <updated>2025-02-17T14:03:44Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: (r)Evolution 4.0: Auf den Spuren des rückläufigen I4.0-Fortschritts. Erste Analysen aus dem ISI-Industriepanel
Authors: Lerch, Christian; Jäger, Angela; Horvat, Djerdj
Abstract: Die Industrie 4.0 (I4.0) stellt eine zentrale Zukunftsvision für Unternehmen und den Produktionsstandort Deutschland dar. In unseren Mitteilungen Nr. 71 und 76 berichteten wir bereits über die verschiedenen Entwicklungen der vierten industriellen Revolution. So wurde mithilfe des I4.0-Readiness Index des Fraunhofer ISI der I4.0 Fortschritt zwischen 2015 und 2018 auf 12 Prozent beziffert. Daraus ergibt sich nun die Frage, welche Entwicklung die I4.0 seit 2018 genommen hat. Welche Unternehmen konnten Fortschritte erzielen, welche haben Nachholbedarf? Welche digitalen Technologien sind weiter auf dem Vormarsch? Um diese Thematik zu untersuchen, werden in dieser Mitteilung nicht nur die Umfragen von 2015, 2018 und 2022 analysiert, sondern erstmals auch Ergebnisse des ISI-Industriepanels vorgestellt. Es zeigt sich, dass der I4.0 Fortschritt seit 2018 auf lediglich fünf Prozent gesunken ist. Ursache für diese rückläufige Entwicklung ist, dass sich der digitale Fortschritt auf relativ wenige Unternehmen konzentriert, während die breite Masse stagniert. Ebenso wurden in den vergangenen Jahren kaum Spitzenanwendungen implementiert. Dies hat nicht nur strukturelle Gründe, auch die wirtschaftliche Situation der Betriebe spielt hierbei eine Rolle. Um der (r)Evolution 4.0 neue Dynamik zu verleihen, sind daher nicht nur Spitzentechnologien zu forcieren, sondern auch Basisanwendungen in die Breite zu tragen.</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Künstliche Intelligenz in der Produktion: Digitale Produktionssysteme und Weiterbildung als Voraussetzung für KI?</title>
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      <name>Heimberger, Heidi</name>
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      <name>Jäger, Angela</name>
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      <name>Maloca, Spomenka</name>
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    <updated>2025-02-17T14:03:44Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Künstliche Intelligenz in der Produktion: Digitale Produktionssysteme und Weiterbildung als Voraussetzung für KI?
Authors: Heimberger, Heidi; Jäger, Angela; Maloca, Spomenka
Abstract: Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Unternehmerlandschaft grundlegend zu transformieren und bietet datenbasierte Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme. Doch wie gelingt der Übergang von optimistischen Erwartungen zu einer erfolgreichen Implementierung im Produktionsalltag? Diese Mitteilung beleuchtet die aktuelle Verbreitung von KI-Lösung für Produktionsaufgaben. Welchen Betrieben fällt es leichter? Unter welchen strukturellen Bedingungen bietet KI noch keine Lösung? Entdecken Sie, welche Strategien Unternehmen verfolgen und wie wichtig die Integration mit bestehenden Systemen oder die Qualifizierung der Mitarbeitenden sind.</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Resilient in der Krise: Bedeutung von Industrie 4.0 und Lean Management während der COVID-19 Pandemie</title>
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      <name>Lerch, Christian</name>
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      <name>Jäger, Angela</name>
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      <name>Horvat, Djerdj</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/265114</id>
    <updated>2025-02-17T14:03:44Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Resilient in der Krise: Bedeutung von Industrie 4.0 und Lean Management während der COVID-19 Pandemie
Authors: Lerch, Christian; Jäger, Angela; Horvat, Djerdj
Abstract: Durch den pandemiebedingten Lockdown im Frühjahr 2020 waren zahlreiche Betriebe des Verarbeitenden Gewerbes von schweren Einschränkungen betroffen. Sie mussten ihre Produktion teilweise oder vollständig herunterfahren. Einige davon hatten sich bereits im Herbst 2020 wieder von diesen schockartigen Eingriffen erholt und produzierten wieder wie vor dem Lockdown. Allerdings waren dies bei weitem nicht alle Betriebe. Die Fähigkeit, unvorhersehbaren Störereignissen, die negative Folgen mit sich bringen, vergleichsweise unbeschadet zu überstehen, wird in der Forschung als Resilienz bezeichnet. Seit der Pandemie war dieser ursprünglich psychologische Fachbegriff auch in den Wirtschaftskolumnen häufiger zu lesen. Diese Fähigkeit, sich möglichst widerstandsfähig gegenüber solchen Störereignissen zu erweisen, wurde für Betriebe zu einem entscheidenden Faktor. Plötzlich konnte von der Resilienz das Überleben des ganzen Produktionsstandorts abhängen. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, welche Betriebe des Verarbeitenden Gewerbes die COVID-19 Pandemie besonders gut überstehen konnten und weshalb diese eine höhere Resilienz gegenüber den Einschränkungen als andere Betriebe aufwiesen. Die Analysen dieser Studie zeigen, dass sich kleine und mittelgroße Betriebe häufiger als resilient erwiesen. Deutlich wird auch, dass bei den pandemiebedingten Verlusten eine klare Polarisierung zwischen Branchen besteht. Zudem beeinflussen die Bereitschaft zur Industrie 4.0 und der Einsatz von Lean Management-Konzepten die Resilienz der Produktionsbetriebe in Deutschland in der COVID-19 Pandemie maßgeblich.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Lean 4.0: Smart und schlank produzieren. Potenziale und Effekte einer neuen Managementdisziplin</title>
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      <name>Lerch, Christian</name>
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      <name>Jäger, Angela</name>
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      <name>Heimberger, Heidi</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/244158</id>
    <updated>2025-02-17T15:15:23Z</updated>
    <published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Lean 4.0: Smart und schlank produzieren. Potenziale und Effekte einer neuen Managementdisziplin
Authors: Lerch, Christian; Jäger, Angela; Heimberger, Heidi
Abstract: Vor rund drei Jahrzehnten wurde das Lean Management das handlungsleitende Prinzip für die Produktion. Mit dem Aufkommen der Industrie 4.0 (I4.0) stellt sich die Frage, ob Lean-Prinzipien grundsätzlich mit der Idee einer smarten I4.0 Produktion vereinbar sind. Die neu entstehende Managementdisziplin Lean 4.0 beschäftigt sich mit der Verknüpfung beider Produktionsperspektiven und versucht dadurch entstehende Synergiepotenziale für die Betriebe zu heben. Aber ist Lean 4.0 tatsächlich bereits in der Praxis angekommen? Kann Lean 4.0 zu einer Steigerung der betrieblichen Performance beitragen? Diesen Fragestellungen geht die vorliegende Studie auf den Grund. Dabei zeigt sich, dass sich Lean- und I4.0-Prinzipien keineswegs ausschließen, sondern eher miteinander einhergehen. Darüber hinaus können Lean-Konzepte als Befähiger für digitale Technologien und insbesondere für die digitale Spitze angesehen werden. Wenn smarte und schlanke Prinzipen aufeinandertreffen und miteinander verknüpft werden, entstehen außerdem weitreichende Potenziale für betriebliche Performancesteigerungen. Dies gilt vom Lean 4.0-Einsteiger bis hin zum Lean 4.0-Experten.</summary>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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