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  <title>EconStor Collection:</title>
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  <id>https://hdl.handle.net/10419/280148</id>
  <updated>2026-04-28T11:40:01Z</updated>
  <dc:date>2026-04-28T11:40:01Z</dc:date>
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    <title>Machine Learning im Logistikmanagement: Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen</title>
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      <name>Weinke, Manuel</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/280164</id>
    <updated>2023-12-31T02:53:02Z</updated>
    <published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Machine Learning im Logistikmanagement: Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen
Authors: Weinke, Manuel
Abstract: Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und dadurch ihr Verhalten zur Lösung von betrieblichen Problemen im Sinne einer systemseitigen Lernfähigkeit anpassen können. Entsprechend der Komplexität von Planungs-, Steuerungs- und Kontrollaufgaben in industriellen Wertschöpfungsketten wird ML-Anwendungen eine hohe Bedeutung zur Unterstützung und autonomen Ausführung von logistischen Entscheidungsprozessen zugesprochen. Für diesen Bereich des Logistikmanagements untersucht die Dissertation zentrale Fragestellungen des Einsatzes von ML. Unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands und mittels einer intensiven Einbeziehung der Praxis werden Anwendungsmöglichkeiten, resultierende Auswirkungen mit Potenzialen und Grenzen sowie notwendige Voraussetzungen ermittelt. Das Ergebnis der Dissertation stellt einen Gestaltungsansatz dar, der geeignete Maßnahmen zur Realisierung dieser domänen- und technologiespezifischen Voraussetzungen strukturiert nach mehreren Handlungsfeldern aufzeigt. Diese reichen von infrastrukturellen Aktivitäten zur Einbindung der benötigten Daten über aufbau- und ablauforganisatorische Maßnahmen zur Umsetzung von ML-Projekten bis hin zum Umgang mit den veränderten Rollen von Mitarbeitern. Entsprechend seiner interdisziplinären und praxisorientierten Ausrichtung stellt der entwickelte Gestaltungsansatz ein nützliches Instrument für Unternehmen zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Einführung von ML im Logistikmanagement dar. Zusammen mit den weiteren Inhalten der Arbeit, wozu auch die technischen Eigenschaften und zukünftigen Entwicklungen von ML gehören, können Führungskräfte systematisch das notwendige Wissen zur erfolgreichen Gestaltung des Technologieeinsatzes aufbauen und gleichzeitig wichtige Rahmenbedingungen für die digitale Transformation ihrer Organisationen schaffen.</summary>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Management model for social and environmental impact in logistics through blockchain technologies</title>
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      <name>Verhoeven, Peter</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/280163</id>
    <updated>2023-12-05T02:16:35Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Management model for social and environmental impact in logistics through blockchain technologies
Authors: Verhoeven, Peter
Abstract: In the context of the advancing digitalization of logistics processes, blockchain technologies are gaining in importance. Within the scope of sustainable logistics networks, they contribute to cross-stakeholder transparency and support the tracking and verification of products and processes to improve social and environmental parameters. The goal of this work is to develop a holistic management model to help users understand blockchain technologies in the context of their logistics network and to assess the mindful adoption of these technologies to specific problems. In addition, the model should enable the conclusion of expected impacts on participating actors within the logistics network with regard to social and environmental sustainability and, in a further step, provide a holistic approach to the implementation of blockchain technologies. Methodologically, a systematic literature analysis, two workshops and a case study exploration will be conducted for this purpose. Within the systematic literature analysis, 285 articles are evaluated and 53 relevant articles are synthesized. Based on the Nominal Group Technique, a first workshop with 30 experts from manufacturing companies, logistics service providers, technology companies and universities will be conducted and supplemented by a subsequent survey. In a second workshop, three use cases of blockchain technologies are analyzed with 24 experts in open and moderated group discussions. Finally, three exemplary case studies and eight expert interviews are conducted and systematically evaluated with respect to cross-case findings. The result of this thesis is a four-phase management model that guides users through the process of evaluating and implementing blockchain technologies in the context of sustainable logistics. While the first phase assesses requirements of the logistics network for general applicability of blockchain technologies, the second phase includes a model for the mindful adoption of blockchain technologies. Based on this, phase three provides a sustainability impact model to explain social and environmental impacts of individual actors involved in the logistics network. The fourth phase ultimately represents the implementation of blockchain technologies in logistics and is based on five management areas in which specific design recommendations, methods and tools are provided to enable a successful implementation. Finally, the thesis provides an outlook on a future vision and shows which changes in logistics networks can be expected due to blockchain technologies.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Conceptualizing and capturing digital transformation's customer value: A logistics and supply chain management perspective</title>
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      <name>Junge, Anna Lisa</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/280162</id>
    <updated>2023-12-05T02:09:09Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Conceptualizing and capturing digital transformation's customer value: A logistics and supply chain management perspective
Authors: Junge, Anna Lisa
Abstract: This thesis aims to add knowledge that contributes to answering the question of how digital transformation technologies can contribute to increasing customer value in logistics and supply chain management (L&amp;SCM), and how manufacturing companies can mindfully use them. The output of the thesis is an architectural framework that proposes performance components, approaches and methodologies that can help in capturing this customer value. To build the basis for such a framework, this research first deduces and presents the underlying definition of digital transformation and describes its potential for, as well as current barriers for its application in, L&amp;SCM. The study uses a systematic literature review to identify nine underlying digital transformation technology bundles. These are: auto-identification technologies; information and communication technologies; the cloud; cyber physical systems; analytics; distributed ledger; automation technologies; augmented and virtual reality; and additive manufacturing. These technologies served as inputs for a nominal group technique workshop aiming to conceptualize the dimensions of customer value based on the technologies. The derived dimensions are information disclosure, time, product/production, service/assistance, quality, choice options, and planning. Based on these findings, this thesis presents an impact assessment for customer-based L&amp;SCM performance. The three-plus-one customer value propositions are availability, servitization, co-creation, and cognition as enhancement. Expert interviews provide the data for the architectural framework for capturing customer value based on digital transformation technologies in L&amp;SCM. The six dimensions covered are the customer value proposition; the value portfolio; scope of collaboration; human resource management and organization; performance management; as well as the (re-)adjusting value assessment. The main scientific contribution lies in conceptualizing the customer value for L&amp;SCM based on digital transformation technologies whereas the architectural framework constitutes the main practical contributions.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Entwicklung eines anwendungsorientierten Gestaltungsansatzes zur Geschäftsmodellinnovation mithilfe von smarten Produkt-Service-Systemen</title>
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      <name>Mittag, Peter</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/280160</id>
    <updated>2023-12-09T02:37:39Z</updated>
    <published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Entwicklung eines anwendungsorientierten Gestaltungsansatzes zur Geschäftsmodellinnovation mithilfe von smarten Produkt-Service-Systemen
Authors: Mittag, Peter
Abstract: Die Industriegesellschaft wandelt sich in eine Informationsgesellschaft. Die allgegenwärtige Digitalisierung verändert die Kommunikationsweisen zwischen Menschen untereinander sowie die Interaktion mit und zwischen Objekten. Gleichzeitig verlieren Sachleistungen und deren Besitz für private und kommerzielle Kunden an Bedeutung. Unternehmen, die in dieser Welt erfolgreich sein wollen, müssen ihren Status Quo und insbesondere die Art und Inhalte ihrer Wertschöpfung hinterfragen. Diese Dissertation stellt einen Gestaltungsansatz vor, der um einen zentralen Prozess zur Geschäftsmodellinnovation herum sowohl die dem Wandel zugrundeliegenden Trends Digitalisierung und Servitization als auch Empfehlungen zu Entwicklungsschritten und Erfolgsfaktoren formuliert. Er richtet gleichermaßen an Wissenschaftler, Studierende sowie Fach- und Führungskräfte der Industrie.</summary>
    <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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