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  <title>EconStor Community: Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie</title>
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  <subtitle>Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie</subtitle>
  <id>https://hdl.handle.net/10419/136</id>
  <updated>2026-04-30T02:42:11Z</updated>
  <dc:date>2026-04-30T02:42:11Z</dc:date>
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    <title>Wirtschaftskrisen und deren Auswirkung auf das Geschäftsmodell von Netzwerk- bzw. Low-Cost-Fluggesellschaften</title>
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      <name>Michel, Marius</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/57174</id>
    <updated>2023-12-17T02:49:24Z</updated>
    <published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Wirtschaftskrisen und deren Auswirkung auf das Geschäftsmodell von Netzwerk- bzw. Low-Cost-Fluggesellschaften
Authors: Michel, Marius
Abstract: Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Rezessionen auf die verschieden Geschäftsmodelle im Luftverkehr. Mit Hilfe einer Paneldatenanalyse werden ökonomische Effekte von Wirtschaftskrisen auf die Geschäftsmodelle von Low-Cost- bzw. Netzwerkfluggesellschaften quantifiziert.</summary>
    <dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Mögliche Bestimmungsgründe einer Studienaufnahme in Deutschland</title>
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      <name>Schulze, Peter M.</name>
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      <name>Stange, Annekathrin</name>
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      <name>Weiser, Constantin</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/32047</id>
    <updated>2023-11-03T02:29:09Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Mögliche Bestimmungsgründe einer Studienaufnahme in Deutschland
Authors: Schulze, Peter M.; Stange, Annekathrin; Weiser, Constantin
Abstract: Diese Arbeit untersucht die Abhängigkeit einer Studienaufnahme von ausgewählten sozioökonomischen Variablen. Dazu werden mit Daten aus dem Sozio-ökonomischen Panel mittels eines Probit-Modells Schätzungen bezüglich der Wahrscheinlichkeiten einer Studienaufnahme bei Personen mit Hochschulzugangsberechtigung modelliert. Es zeigt sich, dass für den gewählten Betrachtungszeitraum die hier ausgewählten ökonomische Faktoren, Angaben über die Bildungsherkunft oder allgemeine persönliche Daten nur partiell für die Entscheidung zur Studienaufnahme erklärend herangezogen werden können.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Seasonal unit root tests for the monthly container transshipment of the port of Hamburg</title>
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      <name>Schulze, Peter M.</name>
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    <updated>2023-12-24T02:33:22Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Seasonal unit root tests for the monthly container transshipment of the port of Hamburg
Authors: Schulze, Peter M.
Abstract: This paper investigates the seasonal behaviour of monthly container transshipment data of the port of Hamburg. The test procedures of Franses and Beaulieu-Miron are used to examine the presence of multiple unit roots in the monthly seasonal frequencies. This is followed by the Canova-Hansen procedure for testing the stability of the seasonal patterns. Evidence suggests that these monthly transshipment data are non-stationary at frequency zero and have no seasonal unit roots. The analysis shows that the process is in the long run integrated of order one and that the seasonal variations can be modelled by dummy variables. Using the deterministic seasonality found here, further analysis and forecasting of container throughput of the port of Hamburg can be improved for market participants like containership lines.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>ARIMA: Bevölkerungsprognosen für Deutschland und Rheinland-Pfalz</title>
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      <name>Dempwolff, Nelly</name>
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    <author>
      <name>Schulze, Peter M.</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/10419/32043</id>
    <updated>2023-12-28T02:58:26Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ARIMA: Bevölkerungsprognosen für Deutschland und Rheinland-Pfalz
Authors: Dempwolff, Nelly; Schulze, Peter M.
Abstract: Die Analyse präsentiert Prognosen für die deutsche und rheinland-pfälzische Bevölkerung mithilfe von ARIMA-Modellen. Außerdem wird ein Vergleich dieser Ergebnisse zu den theoriehaltigen Prognosen des Statistischen Bundesamtes, des Statistischen Landesamtes Rheinland-Pfalz und des Bundesamtes für Bauwesen und Raumordnung gezogen. Die Prognose befasst sich mit der Veränderung des Bevölkerungsstandes und der Altersstruktur bis zum Jahr 2020. ; The aim of this paper is, on one hand, to develop forecasts for the populations of the state Rhineland-Palatinate and Germany by ARIMA models. The other goal is a comparison of the ARIMA computations with the theory-based forecasts of the German Federal Statistical Offices and the Federal Office for Building and Regional Planning. The analysis deals with the change of the population numbers and the age structure. The year 2020 is our horizon of forecast.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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