Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77522 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2011
Schriftenreihe/Nr.: 
Working Paper No. 29
Verlag: 
University of Zurich, Department of Economics, Zurich
Zusammenfassung: 
The bivariate probit model is frequently used for estimating the effect of an endogenous binary regressor (the treatment) on a binary health outcome variable. This paper discusses simple modifications that maintain the probit assumption for the marginal distributions while introducing non-normal dependence using copulas. In an application of the copula bivariate probit model to the effect of insurance status on the absence of ambulatory health care expenditure, a model based on the Frank copula outperforms the standard bivariate probit model.
Schlagwörter: 
bivariate probit
binary endogenous regressor
Frank copula
Clayton copula
JEL: 
C35
I12
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
491.04 kB





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