Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/49328 
Erscheinungsjahr: 
2003
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2003,01
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
Aiming at optimal prediction of the correct note corresponding to a vocal time series we trained a classification algorithm on the basis of parts of interpretations of Tochter Zion (Händel) and tested the algorithm on the remaining parts. As classification algorithm we use a radial basis function support vector machine together with a "Hidden Markov" method as a dynamisation mechanism and some smoothing for categorical data. With this we were able to obtain a minimum of 5% average classification error and a maximum of 26% on data from an experiment with 16 singers.
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
302.15 kB





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