Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/36617 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2008
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2008,08
Verlag: 
Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
In this paper, a method for estimating monotone, convex and log-concave densities is proposed. The estimation procedure consists of an unconstrained kernel estimator which is modi?ed in a second step with respect to the desired shape constraint by using monotone rearrangements. It is shown that the resulting estimate is a density itself and shares the asymptotic properties of the unconstrained estimate. A short simulation study shows the ?nite sample behavior.
Schlagwörter: 
Convexity
log-concavity
monotone rearrangements
monotonicity
nonparametric density estimation
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
220.64 kB





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