Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/35551 
Erscheinungsjahr: 
2009
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 3995
Verlag: 
Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
We investigate the problem of optimal choice of the smoothing parameter (bandwidth) for the regression discontinuity estimator. We focus on estimation by local linear regression, which was shown to be rate optimal (Porter, 2003). Investigation of an expected-squared-error-loss criterion reveals the need for regularization. We propose an optimal, data dependent, bandwidth choice rule. We illustrate the proposed bandwidth choice using data previously analyzed by Lee (2008), as well as in a simulation study based on this data set. The simulations suggest that the proposed rule performs well.
Schlagwörter: 
Optimal bandwidth selection
local linear regression
regression discontinuity designs
JEL: 
C14
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
322.87 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.