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dc.contributor.authorBecker, Steffenen
dc.date.accessioned2008-12-17-
dc.date.accessioned2010-05-14T11:55:51Z-
dc.date.available2010-05-14T11:55:51Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/32045-
dc.description.abstractDer Betafaktor oder -koeffizient wird in Regressionsmodellen der statistisch-ökonometrischen Theorie üblicherweise als konstant und zeitunabhängig angenommen. Bei Anwendungen ist diese Stabilität häufig jedoch nicht gegeben. Das vorliegende Arbeitspapier stellt am Beispiel des Capital Asset Pricing Model Zeitreihenmodelle vor, die eine Variierung des Regressionskoeffizienten explizit zulassen. Die Ansätze der rekursiven, diskontierten Methode der kleinsten Quadrate und der gleitenden, lokalen Regression bilden abschließend die Grundlage für die empirische Untersuchung am deutschen Aktienmarkt.en
dc.language.isogeren
dc.publisher|aJohannes-Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie |cMainzen
dc.relation.ispartofseries|aArbeitspapier |x39en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.stwBeta-Faktoren
dc.subject.stwRegressionen
dc.subject.stwMethode der kleinsten Quadrateen
dc.subject.stwTheorieen
dc.subject.stwSchätzungen
dc.subject.stwDeutschlanden
dc.titleDer Betafaktor im CAPM als variierender Regressionskoeffizient-
dc.typeWorking Paperen
dc.identifier.ppn58813869Xen
dc.description.abstracttransIn regression models the beta coefficient usually is assumed to be constant and timeinvariant. But in fact, this stability assumption in many cases is out of touch with reality. Hence, this working paper discusses time series models that consciously allow the coefficient to vary over time. Particularly, the approach of recursive, discounted least squares and the moving local regression are presented. These methods are exemplified on an empirical study of the Capital Asset Pricing Model in the German stock market.en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen
dc.identifier.repecRePEc:zbw:maista:39en

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