Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/25458 
Erscheinungsjahr: 
2005
Schriftenreihe/Nr.: 
CFS Working Paper No. 2005/18
Verlag: 
Goethe University Frankfurt, Center for Financial Studies (CFS), Frankfurt a. M.
Zusammenfassung: 
This paper introduces a method for solving numerical dynamic stochastic optimization problems that avoids rootfinding operations. The idea is applicable to many microeconomic and macroeconomic problems, including life cycle, buffer-stock, and stochastic growth problems. Software is provided.
Schlagwörter: 
Dynamic optimization
precautionary saving
stochastic growth model
endogenous gridpoints
liquidity constraints
JEL: 
C6
D9
E2
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
565.64 kB





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