Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/21213 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2001
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 354
Verlag: 
Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
Causal inference in the empirical sciences is based on counterfactuals. This paper presents the counterfactual account of causation in terms of Lewis's possible-world semantics, and reformulates the statistical potential outcome framework and its underlying assumptions using counterfactual conditionals. I discuss varieties of causally meaningful counterfactuals for the case of a finite number of treatments, and illustrate these using a simple settheoretical framework. The paper proceeds to examine proximity relations between possible worlds, and discusses implications for empirical practice.
Schlagwörter: 
Causation
counterfactuals
possible worlds
treatment effect
JEL: 
B30
C19
Z00
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
163.04 kB





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