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1998
S-estimators in the linear regression model with long-memory error terms
Sibbertsen, Philipp
1999
S-estimation in the nonlinear regression model with long-memory error terms
Sibbertsen, Philipp
2000
Testing for structural change in the presence of long memory
Krämer, Walter
;
Sibbertsen, Philipp
2000
Robust CUSUM-M test in the presence of long-memory disturbances
Sibbertsen, Philipp
2000
On robust local polynominal estimation with long-memory errors
Beran, Jan
;
Feng, Yuanhua
;
Ghosh, Sucharita
;
Sibbertsen, Philipp
2000
Nonparametric M-estimation with long-memory errors
Beran, Jan
;
Ghosh, Sucharita
;
Sibbertsen, Philipp
2000
On robust local polynomial estimation with long-memory errors
Beran, Jan
;
Feng, Yuanhua
;
Gosh, Sucharita
;
Sibbertsen, Philipp
2000
Nonparametric M-Estimation with Long-Memory Errors
Beran, Jan
;
Gosh, Sucharita
;
Sibbertsen, Philipp
2001
Long-memory in volatilities of German stock returns
Sibbertsen, Philipp
2001
Robust tests on fractional cointegration
Peters, Andrea
;
Sibbertsen, Philipp
2001
Long-memory versus structural breaks: An overview
Sibbertsen, Philipp
2001
Long memory vs. structural change in financial time series
Krämer, Walter
;
Sibbertsen, Philipp
;
Kleiber, Christian
2001
Persistenz und saisonale Abhängigkeiten in Abflüssen des Rheins
Lohre, Michael
;
Sibbertsen, Philipp
2001
Log-periodogram estimation of the memory parameter of a long-memory process under trend
Sibbertsen, Philipp
2002
Generating schemes for long memory processes: Regimes, aggregation and linearity
Davidson, James
;
Sibbertsen, Philipp
2003
Distinguishing between long-range dependence and deterministic trends
Sibbertsen, Philipp
;
Venetis, Ioannis
2003
An introduction to Markov chains for interested high school students
Halverscheid, Stefan
;
Sibbertsen, Philipp
2004
The cost for the default of a loan : Linking theory and practice
Sibbertsen, Philipp
;
Weißbach, Rafael
2004
Pricing of options under different volatility models
Herzberg, Markus
;
Sibbertsen, Philipp
2004
Recognizing mathematical talent : an approach using discriminant analysis
Gebel, Meike
;
Sibbertsen, Philipp