Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/31143 
Erscheinungsjahr: 
2003
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Paper No. 348
Verlag: 
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen, München
Zusammenfassung: 
Typical problems in the analysis of data sets like time-series or images crucially rely on the extraction of primitive features based on segmentation. Variational approaches are a popular and convenient framework in which such problems can be studied. We focus on Potts models as simple nontrivial instances. The discussion proceeds along two data sets from brain mapping and functional genomics.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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199.44 kB





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