Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/278574 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2023
Schriftenreihe/Nr.: 
KOF Working Papers No. 512
Verlag: 
ETH Zurich, KOF Swiss Economic Institute, Zurich
Zusammenfassung: 
This paper investigates the potential of indicators derived from corporate websites to measure technology related concepts. Using artificial intelligence (AI) technology as a case in point, I construct a 24-year panel combining the texts of websites and patent portfolios for over 1,000 large companies. By identifying AI exposure with a comprehensive keyword set, I show that website and patent data are strongly related, suggesting that corporate websites constitute a promising data source to trace AI technologies.
Schlagwörter: 
corporate website
patent portfolio
technology indicator
text data
artificial intelligence
JEL: 
C81
O31
O33
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
1.06 MB





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