Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/268905 
Year of Publication: 
2022
Citation: 
[Journal:] RWI Konjunkturberichte [ISSN:] 1861-6305 [Volume:] 73 [Issue:] 4 [Year:] 2022 [Pages:] 53-59
Publisher: 
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen
Abstract: 
Zeitnahe Informationen über die wirtschaftliche Entwicklung sind auch für die Landespolitik von großer Bedeutung. Zusammenfassende Indikatoren für die wirtschaftliche Entwicklung im Land, wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP) und die Bruttowertschöpfung (BWS), werden jährlich ermittelt. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem das jährliche BIP für NRW mit Hilfe von höherfrequenten Indikatoren in Quartalswerte zerlegt werden kann. Das Modell kann anschließend genutzt werden, um Prognosen der Quartalswerte des BIP zu erstellen. Das Modell wird für die Schätzung der Wirtschaftsentwicklung in NRW bis zum Jahresende 2022 verwendet. Dabei zeigt sich, dass zum Zeitpunkt der Prognoseerstellung im November 2022 für NRW eine etwas schwächere wirtschaftliche Entwicklung zu erwarten war als für den Bund insgesamt.
Abstract (Translated): 
Timely information about economic development is of great importance for economic policy at the state level. Indicators of economic development at the state level, such as gross domestic product and gross value added, are, however, compiled annually. This paper presents an approach to decompose the annual GDP for NRW into quarterly values using indicators with a higher frequency. The model can then be used to produce forecasts of quarterly GDP values. The model is used to estimate economic development in NRW up to the end of 2022. This shows that, at the time the forecast was prepared in November 2022, a somewhat weaker economic development was expected for NRW than for Germany as a whole.
Document Type: 
Article

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