Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/239370 
Erscheinungsjahr: 
2020
Quellenangabe: 
[Journal:] Journal of Risk and Financial Management [ISSN:] 1911-8074 [Volume:] 13 [Issue:] 11 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2020 [Pages:] 1-2
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
The computational revolution in simulation techniques has shown to become a key ingredient in the field of Bayesian econometrics and opened new possibilities to study complex economic and financial phenomena. Applications include risk measurement, forecasting, assessment of policy effectiveness in macro, finance, marketing and monetary economics.
Schlagwörter: 
Bayesian econometrics
forecasting
macroeconomic and financial applications
MCMC methods
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

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Größe
163.15 kB





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