Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/22693 
Erscheinungsjahr: 
2006
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2006,49
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
A new test for strict monotonicity of the regression function is proposed which is based on a composition of an estimate of the inverse of the regression function with a common regression estimate. This composition is equal to the identity if and only if the ?true? regression function is strictly monotone, and a test based on an L2-distance is investigated. The asymptotic normality of the corresponding test statistic is established under the null hypothesis of strict monotonicity.
Schlagwörter: 
nonparametric regression
strictly monotone regression
goodness-of-fit test
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
142.03 kB





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