Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/196134 
Title (translated): 
Revealing the Determinants of Wheat Yields in the Siberian Breadbasket of Russia with Bayesian Networks
Year of Publication: 
2019
Citation: 
[Journal:] Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics [ISSN:] 2587-5957 [Volume:] 15 [Issue:] 1 [Publisher:] Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences [Place:] Chabarovsk [Year:] 2019 [Pages:] 39-83
Publisher: 
Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences, Chabarovsk
Abstract: 
Повышение урожайности сельскохозяйственных культур играет решающую роль в удовлетворении растущего спроса на продовольствие в мире. Россия облада-ет значительным потенциалом увеличения сельскохозяйственного производства, не использованным в полной мере, поскольку текущая урожайность зерновых культур значительно ниже потенциально достижимой урожайности. Регион Западной Си-бири – одна из важнейших житниц России, где урожайность пшеницы особенно отстает от своего биофизического и технологического потенциала. Цель исследова-ния заключалась в оценке детерминант пространственной вариабильности урожай-ности пшеницы, основываясь на данных реальной практики земледелия сельскохо-зяйственных производителей Алтайского края в Западной Сибири. Было проведено 67 структурированных интервью о потенциальных детерминантах урожайности пшеницы с управленческим звеном сельскохозяйственных предприятий различ-ных форм собственности, включая крестьянско-фермерские хозяйства. Интервью были дополнены 149 наблюдениями, полученными на основе данных системати-ческого мониторинга сельскохозяйственного производства в Алтайском крае. В ра-боте использованы байесовские сети (БС) для представления взаимосвязей между объясняющими переменными и урожайностью пшеницы и изучения ожидаемых реакций продуктивности культуры в различных сценарных условиях. Результаты показали, что более высокая урожайность чаще достигается более крупными про-изводителями, чем средними и малыми. Результаты подтвердили наблюдения, сви-детельствующие о том, что применение удобрений и средств защиты растений, как и внедрение нового оборудования (технологий), оказывает положительное влияние на среднюю урожайность пшеницы, которая является базовой в регионе. Сценарий возрастания производственных издержек и снижения сумм осадков ожидаемо при-ведет к снижению урожайности в среднем с 7,6 до 5,3 ц/га. В целом исследование показало, что политика, направленная на увеличение урожайности сельскохозяй-ственных культур, должна учитывать развитие образовательной среды менеджеров и специалистов сельскохозяйственных предприятий и стимулировать меры по вне-сению удобрений и соблюдение рекомендаций агрономической науки. Особенный фокус государственной аграрной политики должен быть ориентирован на развитие малых форм хозяйствования. Кроме того, аграрная политика должна быть направ-лена на перспективное решение смежных проблем, одной из которых является ни-велирование происходящего усиления засушливости климата посредством внедре-ния адаптированных к засушливым условиям технологий возделывания культур.
Abstract (Translated): 
Higher crop yields are critical to satisfy the rising global food demand. Russia holds untapped potential for increasing agricultural production because current grain yields are often far below the potentially attainable yields. Western Siberia is an important breadbasket in Russia, where wheat yields fall particularly short of their potential. Our goal was to assess the determinants of yield variations among farmers in the province of Altai Krai in Western Siberia. We conducted 67 structured in-person interviews with corporate farm managers and individual farmers about the potential determinants of wheat yields and complemented these data with 149 additional observations obtained from the provincial agricultural extension service. We used Bayesian networks (BNs) to represent the relationships between the explanatory parameters and contemporary wheat yields and to examine qualitative future scenarios of future yields. The results revealed higher yields on larger farms than on medium and small farms. Our results corroborated that the application of fertilizers and herbicides and the implementation of new equipment had large positive impacts on the yields. The scenario of higher future production costs and lower precipitation resulted in a yield reduction from 7.6 dt/ha to 5.3. Overall, our results suggest that policies aimed at increasing wheat yields should concentrate on the education of farmers and encourage higher input applications, particularly for small-scale farms. Additionally, policies should address concurrent challenges, such as a higher drought frequency, through the application of new equipment, seed material and tillage practices
Subjects: 
Bayesian belief network
food security
land-use intensity
scenario analysis
wheat production
yield gap
Russia
JEL: 
C12
Q12
Q18
Persistent Identifier of the first edition: 
Creative Commons License: 
cc-by Logo
Document Type: 
Article
Document Version: 
Published Version

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.