Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/171877 
Erscheinungsjahr: 
2016
Quellenangabe: 
[Journal:] Econometrics [ISSN:] 2225-1146 [Volume:] 4 [Issue:] 2 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2016 [Pages:] 1-21
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
We develop a procedure for removing four major specification errors from the usual formulation of binary choice models. The model that results from this procedure is different from the conventional probit and logit models. This difference arises as a direct consequence of our relaxation of the usual assumption that omitted regressors constituting the error term of a latent linear regression model do not introduce omitted regressor biases into the coefficients of the included regressors.
Schlagwörter: 
binary choice models
specification errors
stochastic coefficients
JEL: 
C13
C51
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
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Größe
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