Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/147638 
Erscheinungsjahr: 
2003
Schriftenreihe/Nr.: 
Manuskripte aus den Instituten für Betriebswirtschaftslehre der Universität Kiel No. 577
Verlag: 
Universität Kiel, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Kiel
Zusammenfassung: 
In this paper we consider the problem of allocating scarce resources in a divisionalized company; the resources are made available by the headquarters and requested by profit centers (PCs). This problem was observed at a large german insurance company (LAGIC). Currently, the resources are allocated for free; for the future, LAGIC proposes to use an iterative allocation mechanism to solve the allocation problem. Alternatively, we present a combinatorial auction-based allocation mechanism. Within experimental tests the performance of these two mechanisms is analyzed. To this end, instances are generated motivated by the problem size and structure occurring at LAGIC.
Schlagwörter: 
Resource allocation
in-house services
combinatorial auctions
efficient allocation
winner determination
multidimensional binary knapsack problem
instance generator
Dokumentart: 
Working Paper
Dokumentversion: 
Digitized Version

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