Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/130018 
Erscheinungsjahr: 
2015
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP06/15
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
We investigate a nonparametric panel model with heterogeneous regression functions. In a variety of applications, it is natural to impose a group structure on the regression curves. Specifically, we may suppose that the observed individuals can be grouped into a number of classes whose members all share the same regression function. We develop a statistical procedure to estimate the unknown group structure from the observed data. Moreover, we derive the asymptotic properties of the procedure and investigate its finite sample performance by means of a simulation study and a real-data example.
Schlagwörter: 
Classification of regression curves
k-means clustering
kernel estimation
nonparametric regression
panel data
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
725.18 kB





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