Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/111746 
Erscheinungsjahr: 
2015
Schriftenreihe/Nr.: 
Tinbergen Institute Discussion Paper No. 15-061/III
Verlag: 
Tinbergen Institute, Amsterdam and Rotterdam
Zusammenfassung: 
This paper studies what happens when we move from a short regression to a long regression (or vice versa), when the long regression is shorter than the data-generation process. In the special case where the long regression equals the data-generation process, the least-squares estimators have smaller bias (in fact zero bias) but larger variances in the long regression than in the short regression. But if the long regression is also misspecified, the bias may not be smaller. We provide bias and mean squared error comparisons and study the dependence of the differences on the misspecification parameter.
Schlagwörter: 
Omitted variables
Misspecification
Least-squares estimators
Bias
Mean squared error
JEL: 
C13
C51
C52
Dokumentart: 
Working Paper
Erscheint in der Sammlung:

Datei(en):
Datei
Größe
158.19 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.