Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/100455 
Erscheinungsjahr: 
2014
Schriftenreihe/Nr.: 
Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2014: Evidenzbasierte Wirtschaftspolitik
Verlag: 
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel und Hamburg
Zusammenfassung: 
Due to data limitations and the absence of testable, model-based predictions, theory and evidence on herd behavior are only loosely connected. This paper contributes towards closing this gap in the herding literature. We use numerical simulations of a herd model to derive new, theory-based predictions for aggregate herding intensity. Using high-frequency, investorspecific trading data we confirm the predicted impact of information risk on herding. In contrast, the increase in buy herding measured for the financial crisis period cannot be explained by the herd model.
JEL: 
G11
G21
G01
Dokumentart: 
Conference Paper

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