EconStor >
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) >
Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Universität Erlangen-Nürnberg >
Diskussionspapiere des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie, FAU Erlangen-Nürnberg >

Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10419/64863
  

Full metadata record

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKlein, Ingoen_US
dc.date.accessioned2012-09-26en_US
dc.date.accessioned2012-10-12T08:46:55Z-
dc.date.available2012-10-12T08:46:55Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/64863-
dc.language.isogeren_US
dc.publisherUniversität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik und empirische Wirtschaftsforschung Nürnbergen_US
dc.relation.ispartofseriesDiskussionspapiere, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie 89/2010en_US
dc.subject.ddc330en_US
dc.subject.keywordML-estimatoren_US
dc.subject.keywordquasi-arithmetic meanen_US
dc.subject.keywordexponential familyen_US
dc.subject.keywordgeneralized logarithmic distributionen_US
dc.subject.keywordinverse transformed normal distributionen_US
dc.titleQuasi-arithmetische Mittelwerte und Normalverteilungen_US
dc.typeWorking Paperen_US
dc.identifier.ppn726472727en_US
dc.description.abstracttransJ.M. Keynes (1911) shows how distributions look like for which the arithmetic, the geometric and the harmonic mean are most probable values. We propose a general class of distributions for which the quasi-arithmetic means are ML-estimators such that these distributions can be transformed into an normal or a truncated normal distribution. As special cases we get for example the generalized logarithmic distributions introduced by Chen (1995).en_US
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen_US
dc.identifier.repecRePEc:zbw:faucse:892010-
Appears in Collections:Diskussionspapiere des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie, FAU Erlangen-Nürnberg

Files in This Item:
File Description SizeFormat
726472727.pdf548.78 kBAdobe PDF
No. of Downloads: Counter Stats
Show simple item record
Download bibliographical data as: BibTeX

Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.