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http://hdl.handle.net/10419/64567
  

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dc.contributor.authorDöring, Matthiasen_US
dc.date.accessioned2012-09-26en_US
dc.date.accessioned2012-10-01T12:36:18Z-
dc.date.available2012-10-01T12:36:18Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.piurn:nbn:de:kobv:517-opus-57698en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/64567-
dc.description.abstractIn der aktuellen Performance-Management-Forschung wurden bereits eine Vielzahl von Einflussfaktoren untersucht, die eine zielgerichtete Verwendung von Kennzahlen beeinflussen. Verwaltungskultur spielte hierbei nur eine nachgeordnete Rolle. Die vorliegende Untersuchung verwendet die Daten einer Umfrage in allen kreisfreien Städten Deutschlands, um den Zusammenhang zwischen verschiedenen Kulturtypen und der Verwendung von Kennzahlen zu untersuchen. Als Analyseschema für Verwaltungskultur wird die Grid/Group-Analysis verwendet. Die Ergebnisse sind zum Teil überraschend. Individualistische Kulturen scheinen einen negativen, hierarchistische Kulturen einen positiven Einfluss zu haben. Dennoch wird das Fehlen eines geeigneten Operationalisierungsschemas bemängelt.en_US
dc.language.isogeren_US
dc.publisherUniversitätsverlag Potsdam Potsdamen_US
dc.relation.ispartofseriesSchriftenreihe für Public und Nonprofit Management 12en_US
dc.subject.ddc650en_US
dc.subject.keywordVerwaltungskulturen_US
dc.subject.keywordPerformance Managementen_US
dc.subject.keywordGrid-Group Analysisen_US
dc.subject.keywordKreisfreie Städteen_US
dc.subject.keywordAdministrative Cultureen_US
dc.subject.keywordPerformance Managementen_US
dc.subject.keywordGrid-Group Analysisen_US
dc.subject.keywordCities with county statusen_US
dc.titleDer Einfluss von Verwaltungskultur auf die Verwendung von Performance-Daten: Eine quantitative Untersuchung der deutschen kreisfreien Städteen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.identifier.ppn726478792en_US
dc.description.abstracttransThe current research on performance management considered several factors influencing the purposeful usage of performance data. Administrative culture is a rather neglected one. This work uses the data from a German-wide survey of all cities with county-status to show the relation between different groups of culture and the usage of performance data. Therefore, the Grid/Group-Analysis is used to categorize administrative culture. The results are partly surprising as individual culture is negatively and hierarchical culture is positively related to the dependent variable. Nevertheless, the missing of a useful operationalization scheme is criticized.en_US
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/en_US
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