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dc.contributor.authorVogel, Alexanderen
dc.date.accessioned2012-04-17T12:53:31Z-
dc.date.available2012-04-17T12:53:31Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/57111-
dc.description.abstractIn der Literatur wird zunehmend untersucht, inwieweit Enthüllungsrisiken durch multivariate Analysemethoden beim indirekten Mikrodatenzugang über die kontrollierte Datenfernverarbeitung (Remote Access) bestehen. Daran anschließend zeigt der Beitrag, wie die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade von einem Datenangreifer für Enthüllungen genutzt werden könnte. Dabei wird sowohl auf Enthüllungsmöglichkeiten durch gezielt erstellte (strategische) Variablen als auch auf die Offenlegung geheim zu haltender Merkmalssummen natürlich vorkommender (also nicht gezielt erstellter) Variablen eingegangen. Hinsichtlich der Geheimhaltungsprüfung wird deutlich, dass es nicht ausreichend ist, ein einfaches Kriterium wie die in das Regressionsmodell eingehende Anzahl der Beobachtungen zu Grunde zu legen. Um Enthüllungen auf Grundlage der Schwerpunkteigenschaft zu verhindern ist vielmehr eine Überprüfung jeder einzelnen im Regressionsmodell verwendeten Variable notwendig.en
dc.language.isogeren
dc.publisher|aLeuphana Universität Lüneburg, Institut für Volkswirtschaftslehre |cLüneburgen
dc.relation.ispartofseries|aWorking Paper Series in Economics |x200en
dc.subject.jelC10en
dc.subject.jelC13en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.keywordEnthüllungsrisikoen
dc.subject.keywordSchwerpunkteigenschaft der Regressionsgeradeen
dc.subject.keywordKontrollierte Datenfernverarbeitungen
dc.subject.keywordForschungsdatenzentrumen
dc.subject.stwMikrodatenen
dc.subject.stwTeleserviceen
dc.subject.stwDatenschutzen
dc.subject.stwDatensicherheiten
dc.subject.stwRisikoen
dc.titleEnthüllungsrisiko beim Remote Access: Die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade-
dc.typeWorking Paperen
dc.identifier.ppn654927421en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen

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