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Professur Betriebswirtschaftslehre im Bauwesen, Bauhaus-Universität Weimar >
Schriftenreihe der Professur Betriebswirtschaftslehre im Bauwesen, Bauhaus-Universität Weimar >

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http://hdl.handle.net/10419/56424
  

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dc.contributor.authorFrank-Jungbecker, Andreaen_US
dc.date.accessioned2012-03-27en_US
dc.date.accessioned2012-03-30T08:00:46Z-
dc.date.available2012-03-30T08:00:46Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.piurn:nbn:de:gbv:wim2-20110616-15461en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/56424-
dc.description.abstractTrotz weltweit umfangreichen Erfahrungen mit Public Private Partnership Projekten im Straßensektor bleibt der Umgang mit dem Verkehrsmengenrisiko für die Projektbeteiligten eine Herausforderung. Die Arbeit widmet sich daher der wesentlichen Fragestellung nach einer effizienten Allokation dieses Risikos, dem nicht weniger Bedeutung zukommt als für den gesamtwirtschaftlichen Erfolg eines Straßenkonzessionsprojektes eine entscheidende Rolle zu spielen. Untersucht werden zunächst die Charakteristika des Verkehrsmengenrisikos mit seinen umfänglichen Einflussfaktoren. Anschließend werden die in der Praxis zur Anwendung kommenden Vertragsmodelle zur Bewirtschaftung von Straßeninfrastruktur dargestellt und analysiert, wie in den einzelnen Modellen Verkehrsmengenrisiko auf die verschiedenen Vertragspartner verteilt wird. Auf Basis dieser Grundlagen wird ein kriteriengestützter Analyserahmen entwickelt, der die Effizienz unterschiedlicher Risikoallokationen zwischen den Vertragspartner bewertet. Dabei werden einerseits die effizienzbeeinflussenden Eigenschaften der potentiellen Risikoträger eines PPP-Projektes berücksichtigt als auch die die effizienzbeeinflussenden Wirkungen der unterschiedlichen Vertragsmodelle. Aus den Erkenntnissen dieser Analyse werden letztlich Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen zum Umgang mit dem Verkehrsmengenrisiko abgeleitet.en_US
dc.language.isogeren_US
dc.publisherVerl. der Bauhaus-Univ. Weimaren_US
dc.relation.ispartofseriesSchriftenreihe der Professur Betriebswirtschaftslehre im Bauwesen, Bauhaus-Universität Weimar 12en_US
dc.subject.ddc620en_US
dc.subject.keywordKonzessionenen_US
dc.subject.keywordNachfragerisikoen_US
dc.subject.keywordRisikoallokationen_US
dc.subject.keywordStraßensektoren_US
dc.subject.keywordVerkehrsmengenrisikoen_US
dc.subject.keywordBOT projectsen_US
dc.subject.keywordTraffic revenue risken_US
dc.subject.keyworddemand risken_US
dc.subject.keywordrisk allocationen_US
dc.subject.keywordtoll road concessionsen_US
dc.titleVerkehrsmengenrisiko bei PPP-Projekten im Straßensektor: Determinanten effizienter Risikoallokationen_US
dc.typeBooken_US
dc.identifier.ppn663094798en_US
dc.description.abstracttransDespite extensive experience with public-private partnership projects in road sector on a global level dealing with the traffic revenue risk remains a challenge for the involved parties. The paper, therefore, deals with the essential question of an efficient allocation of this risk, which is of no less importance than playing a crucial role with respect the overall economic success of a BOT toll road concession project. In a first step, the thesis examines the characteristics of traffic revenue risk with its influencing factors. Afterwards the existing contract models for the management of road infrastructure are shown and it is analyzed, how the different models allocate traffic revenue risk to the various contractors. Based on these foundations a criteria-based analysis framework is developed that assesses the efficiency of different risk allocations among the parties. The efficiency influencing properties of the potential risk bearers of a PPP project are taken into account as well as the efficiency influencing effects of different contract models. Based on the findings of this analysis ultimately recommendations are elaborated to provide efficiency when allocating traffic revenue risk in BOT toll road projects to the potential risk bearing parties.en_US
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen_US
dc.identifier.repecRePEc:zbw:buwbwl:12-
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