EconStor >
Johannes Gutenberg-Universität Mainz >
Institut für Statistik und Ökonometrie, Universität Mainz >
Arbeitspapiere, Inst. f. Statistik u. Ökonometrie, Universität Mainz >

Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10419/49966
  
Title:Zähldatenmodelle (Count Data Models): Ansätze und Anwendungen PDF Logo
Authors:Dexheimer, Verena
Issue Date:2002
Series/Report no.:Arbeitspapier // Institut für Statistik und Ökonometrie, Johannes-Gutenberg-Universität, STATOEK 23
Abstract:Die Arbeit umfaßt die Darstellung und Anwendung von Regressionsmodellen für Zähldaten, deren abhängige Variable nur nichtnegative ganzzahlige Werte annehmen kann. Die Spezifikationen des Poisson- und des NegBin 2-Modells mit den zugehörigen Schätzverfahren und Beurteilungskriterien werden für den Querschnittsdaten-Bereich vorgestellt. Als Entscheidungshilfe für das eine oder andere Modell werden Tests der Daten auf Overdispersion herangezogen. Im empirischen Tell der Arbeit bestätigt sich der m der Literatur dargestellte stark positive Zusammenhang zwischen den Patentanmeldungen und den FuE-Beschäftigten bzw. den FuE-Ausgaben. Dabei wird angesichts zu großer Streuung der Daten das NegBin 2-Modell dem Poisson-Modell vorgezogen.
Abstract (Translated):This paper deals with the description and application of regression models for count data where the dependent variable takes only nonnegative integer values. The specification of the Poisson- and the NegBin 2-Model with their estimation procedures and goodness-of-fit- statistics are presented for cross-section data. To co me to a decision between the two models tests for overdispersed data are used. The strong positive relationship between patent applications and the R&D personnel respectively R&D expenditures which is presented in the literature could be confirmed with this application. Because of overdispersion in the data the NegBin2-Model can be preferred to the Poisson-Model.
Document Type:Working Paper
Appears in Collections:Arbeitspapiere, Inst. f. Statistik u. Ökonometrie, Universität Mainz

Files in This Item:
File Description SizeFormat
350712077.pdf266.84 kBAdobe PDF
No. of Downloads: Counter Stats
Download bibliographical data as: BibTeX
Share on:http://hdl.handle.net/10419/49966

Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.