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dc.contributor.authorAskitas, Nikolaosen
dc.contributor.authorZimmermann, Klaus F.en
dc.date.accessioned2009-07-24-
dc.date.accessioned2010-07-07T11:55:53Z-
dc.date.available2010-07-07T11:55:53Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.piurn:nbn:de:101:1-20090615167en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/35733-
dc.description.abstractThe current economic crisis requires fast information to predict economic behavior early, which is difficult at times of structural changes. This paper suggests an innovative new method of using data on internet activity for that purpose. It demonstrates strong correlations between keyword searches and unemployment rates using monthly German data and exhibits a strong potential for the method used.en
dc.language.isoengen
dc.publisher|aInstitute for the Study of Labor (IZA) |cBonnen
dc.relation.ispartofseries|aIZA Discussion Papers |x4201en
dc.subject.jelC22en
dc.subject.jelC82en
dc.subject.jelE17en
dc.subject.jelE24en
dc.subject.jelE37en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.keywordGoogleen
dc.subject.keywordinterneten
dc.subject.keywordkeyword searchen
dc.subject.keywordsearch engineen
dc.subject.keywordunemploymenten
dc.subject.keywordpredictionsen
dc.subject.keywordtime-series analysisen
dc.subject.stwInternet-Portalen
dc.subject.stwDatenqualitäten
dc.subject.stwSuchmaschineen
dc.subject.stwArbeitslosigkeiten
dc.subject.stwPrognoseverfahrenen
dc.subject.stwArbeitsmarktprognoseen
dc.subject.stwVergleichen
dc.subject.stwZeitreihenanalyseen
dc.subject.stwSchätzungen
dc.subject.stwDeutschlanden
dc.titleGoogle econometrics and unemployment forecasting-
dc.type|aWorking Paperen
dc.identifier.ppn605353115en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen

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