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Arbeitspapiere, Inst. f. Statistik u. Ökonometrie, Universität Mainz >

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http://hdl.handle.net/10419/32041
  

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dc.contributor.authorSchulze, Peter M.en_US
dc.date.accessioned2009-08-19en_US
dc.date.accessioned2010-05-14T11:55:49Z-
dc.date.available2010-05-14T11:55:49Z-
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/32041-
dc.description.abstractThis paper investigates the seasonal behaviour of monthly container transshipment data of the port of Hamburg. The test procedures of Franses and Beaulieu-Miron are used to examine the presence of multiple unit roots in the monthly seasonal frequencies. This is followed by the Canova-Hansen procedure for testing the stability of the seasonal patterns. Evidence suggests that these monthly transshipment data are non-stationary at frequency zero and have no seasonal unit roots. The analysis shows that the process is in the long run integrated of order one and that the seasonal variations can be modelled by dummy variables. Using the deterministic seasonality found here, further analysis and forecasting of container throughput of the port of Hamburg can be improved for market participants like containership lines.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherInst. für Statistik und Ökonometrie, Univ. Mainzen_US
dc.relation.ispartofseriesArbeitspapier // Institut für Statistik und Ökonometrie 45en_US
dc.subject.ddc330en_US
dc.titleSeasonal unit root tests for the monthly container transshipment of the port of Hamburgen_US
dc.typeWorking Paperen_US
dc.identifier.ppn607317469en_US
dc.description.abstracttransDie Analyse betrachtet das saisonale Muster des monatlichen Containerumschlags im Hamburger Hafen von 1993 bis 2008. Dabei werden die Tests von Franses und Beaulieu-Miron zur Prüfung auf multiple Einheitswurzeln und von Canova-Hansen zur Stabilitätsprüfung der saisonalen Schwankungen benutzt. Es zeigt sich, dass im betrachteten Zeitraum der Containerumschlag nichtstationär bei Frequenz Null ist und keine saisonale Einheitswurzeln vorliegen. Die Daten sind integriert vom Grad Eins (stochastischer Trend), und die saisonalen Variationen lassen sich durch Dummy-Variable modellieren. Diese Ergebnisse können bei der Analyse und Prognose des Containerumschlags im Hamburger Hafen für Marktteilnehmer, wie z.B. Reedereien oder Hafengesellschaften, nützlich sein.de
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen-
dc.identifier.repecRePEc:zbw:maista:45-
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