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Arbeitspapiere, Inst. f. Statistik u. Ökonometrie, Universität Mainz >

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http://hdl.handle.net/10419/32037
  

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dc.contributor.authorSchulze, Peter M.en_US
dc.contributor.authorEschermann, Christophen_US
dc.date.accessioned2007-11-29en_US
dc.date.accessioned2010-05-14T11:55:47Z-
dc.date.available2010-05-14T11:55:47Z-
dc.date.issued2007en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/32037-
dc.description.abstractDie Analyse des deutschen seewärtigen Containerumschlags erfolgt anhand eines Regres-sionsansatzes mit Daten von 1989 bis 2004. Als Determinanten für diesen Containerum-schlag lassen sich im betrachteten Zeitraum das Welt-Inlandsprodukt, das deutsche Außen-handelsvolumen und die Globalisierung (stellvertretend gemessen durch den Globalisie-rungsindex für China) quantifizieren. Für die Prognose dient ein ARIMA-Ansatz mit Jahresdaten von 1974 bis 2005, wobei aus Gründen der Datenverfügbarkeit Werte von Bremen/Bremerhaven und Hamburg benutzt werden. Die Prognosen für 2006 bis 2008 zeigen die weitere dynamische Entwicklung dieses Seehandelssegments.de
dc.language.isogeren_US
dc.publisherInst. für Statistik und Ökonometrie, Univ. Mainzde
dc.relation.ispartofseriesArbeitspapier // Institut für Statistik und Ökonometrie 37de
dc.subject.ddc330en_US
dc.subject.stwContainerumschlagde
dc.subject.stwContainerschifffahrtde
dc.subject.stwPrognosede
dc.subject.stwDeutschlandde
dc.titleAnalyse und Prognose des deutschen (seewärtigen) Containerumschlagsde
dc.typeWorking Paperen_US
dc.identifier.ppn550546960en_US
dc.description.abstracttransBy a regression approach to the german container throughput is analysed by data from 1989 to 2004. Its main determinants in this period are the world-GDP, the german total foreign trade volume and the globalization (measured by the globalization index for China as indicator variable). For forecasting purposes an ARIMA-approach with yearly data from 1974 to 2005 is chosen, though it should be noted that from reasons of data availability values of Bremen/Bremerhaven and Hamburg are used. The forecasting values from 2006 to 2008 show the further dynamic development in this sector.en_US
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen-
dc.identifier.repecRePEc:zbw:maista:37-
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