EconStor >
Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO), Halle (Saale) >
IAMO Discussion Papers >

Please use this identifier to cite or link to this item:
Title:The agricultural policy simulator (AgriPoliS): an agent-based model to study structural change in agriculture (Version 1.0) PDF Logo
Authors:Happe, Kathrin
Balmann, Alfons
Kellermann, Konrad
Issue Date:2004
Series/Report no.:Discussion paper // Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe 71
Abstract:A central criticism common to agricultural economic modelling approaches for policy analysis is that they do not adequately take account of a number of characteristic factors of the agricultural sector. This concerns aspects like the immobility of land, heterogeneity of farms, interactions between farms, space, dynamic adjustment processes as well as dynamics of structural change. In brief, modelling the complexity of the system has not been at the centre of interest. In terms of modelling complex economic systems, an agent-based modelling approach is a suitable approach to quantitatively model and understand such systems in a more natural way. In the same way, this applies to the modelling of agricultural structures. In particular, agent-based models of agricultural structures allow for carrying out computer experiments to support a better understanding of the complexity of agricultural systems, structural change, and endogenous adjustment reactions in response to a policy change. This paper presents the agent-based model AgriPoliS (Agricultural Policy Simulator) which simultaneously considers a large number of individually acting farms, product markets, investment activity, as well as the land market, and a simple spatial representation. The ultimate objective of AgriPoliS is to study the interrelationship of rents, technical change, product prices, investments, production and policies, structural effects resulting from these, the analysis of the winners and losers of agricultural policy as well as the costs and efficiency of various policy measures.
Abstract (Translated):G E R M A N V E R S I O N: Ein oft genannter Kritikpunkt an vielen agrarökonomischen Politikanalysemodellen ist, dass diese nur ungenügend Bezug nehmen auf Aspekte wie die Immobilität von Boden, Heterogenität der Akteure, Interaktionen zwischen Betrieben, räumliche Bezüge, dynamische Anpassungsprozesse und Strukturwandel. Kurz, die Modellierung komplexer Wirkungszusammenhänge steht weniger oder nicht im Zentrum des Interesses. Agentenbasierte Modelle stellen einen Weg dar, das Verständnis komplexer ökonomischer Zusammenhänge zu verbessern bzw. zu quantifizieren. Insbesondere erlauben sie die Durchführung von einer Vielzahl von Computerexperimenten, mit denen Fragestellungen wie der Zusammenhang zwischen Politikmaßnahmen und Strukturwandel untersucht werden können. Basierend darauf, stellt dieser Beitrag das agentenbasierte Modell AgriPoliS (Agricultural Policy Simulator) vor. AgriPoliS ist ein räumlich-dynamisches Modell einer Agrarstruktur, in dem eine Vielzahl individuell abgebildeter landwirtschaftlicher Unternehmen in einer vereinfacht dargestellten Agrarregion agiert und beispielsweise um begrenzt verfügbare landwirtschaftliche Flächen konkurriert.
Subjects:Agent-based systems
Multi-agent systems
Policy analysis
Structural change
Agentenbasierte Systeme
Persistent Identifier of the first edition:urn:nbn:de:gbv:3:2-22538
Document Type:Working Paper
Appears in Collections:Publikationen von Forscherinnen und Forschern des IAMO
IAMO Discussion Papers

Files in This Item:
File Description SizeFormat
479574960.pdf559.92 kBAdobe PDF
No. of Downloads: Counter Stats
Download bibliographical data as: BibTeX
Share on:

Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.