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Diskussionspapiere, Lst. f. Arbeitsmarkt- u. Regionalpolitik, FAU Erlangen-Nürnberg >

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http://hdl.handle.net/10419/23773
  

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dc.contributor.authorUpward, Richarden_US
dc.contributor.authorSchank, Thorstenen_US
dc.contributor.authorJ. Andrews, Martynen_US
dc.date.accessioned2009-01-30T12:01:50Z-
dc.date.available2009-01-30T12:01:50Z-
dc.date.issued2005en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/23773-
dc.description.abstractMethods for the analysis of linked employer-employee data are not yet available in standard econometrics packages. In this paper, we make the fixed-effects methods developed originally by Abowd, Kramarz, Margolis and others more accessible, where possible, and show how they can be implemented in Stata. To illustrate these techniques, we give an example using German linked data. There is a caveat: when the number of plants is prohibitively large and the investigator wants to estimate the correlation between the worker and firm unobserved heterogeneities, the regressionbased techniques discussed are not feasible. In this version of the paper, we replace our earlier Two-Step estimator by a Classical Minimum Distance estimator.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.relation.ispartofseriesDiskussionspapiere / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Arbeitsmarkt- und Regionalpolitik 29 [rev.]en_US
dc.subject.jelJ30en_US
dc.subject.jelC87en_US
dc.subject.jelC23en_US
dc.subject.ddc330en_US
dc.subject.keywordlinked employee-employer panel dataen_US
dc.subject.keywordfixed effectsen_US
dc.subject.stwMikroökonometrieen_US
dc.subject.stwPanelen_US
dc.subject.stwStatistik der Unternehmen und Arbeitsstättenen_US
dc.subject.stwArbeitsmarktstatistiken_US
dc.subject.stwSchätzungen_US
dc.subject.stwTheorieen_US
dc.subject.stwDeutschlanden_US
dc.titlePractical estimation methods for linked employer-employee dataen_US
dc.typeWorking Paperen_US
dc.identifier.ppn493511695en_US
dc.description.abstracttransDie Analyse von zusammengefügten Personen- und Firmendaten ist bisher nicht in die Statistiksprogramme integriert worden. In dem vorliegenden Beitrag werden die ursprünglich von Abowd, Kramarz, Margolis u.a. entwickelten Analyseverfahren aufbereitet und, sofern möglich, wird gezeigt, wie diese in Stata implementiert werden können. Die vorgestellten Methoden werden mit einem kombinierten Firmen-Beschäftigtendatensatz (LIAB) aus Deutschland veranschaulicht. Es gibt jedoch eine Einschränkung: sofern die Anzahl der Firmen sehr großist und man die Korrelation zwischen den unbeobachtbaren Personen- und Firmenheterogenitäten schätzen möchte, können die in diesem Papier vorgestellten Regressionstechniken nicht verwendet werden. In dieser Fassung des Papiers wird der in der vorherigen Version verwendete 2-Stufen-Schätzer durch einen ?Classical Minimum Distance?-Schätzer ersetzt.de
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen-
dc.identifier.repecRePEc:zbw:faulre:29r-
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